Свързани публикации 'pytorch'
Cursed PyTorch: Претоварване на оператора
Когато създаваме модели в PyTorch, често се оказваме, че правим „това“:
def forward(self, x):
return self.layer5(self.layer4(self.layer3(self.layer2(self.layer1(x)))))
Ясно е, че това е несъстоятелно. Какво ще правите, когато имате 10, 20 или 50 слоя! ( nn.Sequential , казвате? Съжалявам, вие се разделяте там.) Можете, разбира се, да го форматирате като това :
def forward(self, x):
return (self.layer5
(self.layer4
(self.layer3
(self.layer2..
Превърнете снимките в HDR с машинно обучение
Как да направите снимка с висок динамичен диапазон
Направете снимките си по-ясни с машинно обучение
Има модел, който ретушира високия динамичен диапазон само чрез въвеждане на изображението на ниския динамичен диапазон. Този път ще използваме CSRNet.
GitHub - hejingwenhejingwen/CSRNet: (ECCV 2020) Условна последователна модулация за ефективно... От Jingwen He*, Yihao Liu*, Yu Qiao и Chao Dong (* означава равно принос) Първият ред показва гладко.....
Откриване на кораби от сателитни изображения Sentinel-2
Преди няколко дни попаднах на видео в yt , обсъждащо програмата ESA Copernicus, европейска инициатива за наблюдение на земята чрез сателитно съзвездие. Това съзвездие е съставено от многобройни спътници, наречени Сентинели , които сканират Земята ежедневно за различни параметри. Това, което ме учуди, е фактът, че всички произведени данни са отворени за обществеността и се актуализират всеки ден, така че всеки може да го изтегли и използва.
И така, в един доста скучен понеделник се..
PyTorch Lightning: От изследване до производство, минус модела
Следващата публикация представя PyTorch Lightning, очертава неговата основна философия на дизайна и предоставя вградени примери за това как тази философия позволява по-възпроизводим и способен за производство код за дълбоко обучение.
Какво е PyTorch Lightning?
PyTorch Lighting е лека обвивка на PyTorch за високопроизводителни AI изследвания.
Просто казано, PyTorch Lightning е просто организиран код на PyTorch.
Организирането на PyTorch код с Lightning позволява безпроблемно..
Внедряване на Grad-CAM в PyTorch
Наскоро попаднах на глава в книгата на Франсоа Шоле Deep Learning With Python », описваща внедряването на Class Activation Mapping за мрежата VGG16. Той имплементира алгоритъма с помощта на Keras, тъй като той е създателят на библиотеката. Следователно инстинктът ми беше да внедря отново CAM алгоритъма с помощта на PyTorch.
Grad-CAM
Самият алгоритъм идва от тази хартия. Това беше страхотно допълнение към инструментите за анализ на компютърното зрение поради една основна причина...
Съвместно филтриране в Pytorch
Изграждане на невронна мрежа с вграждания за препоръки за филми
Съвместното филтриране е инструмент, който компаниите използват все повече. Netflix го използва, за да препоръчва предавания, които да гледате. Facebook го използва, за да препоръча с кого трябва да бъдете приятели. Spotify го използва, за да препоръчва плейлисти и песни. Това е невероятно полезно при препоръчване на продукти на клиенти.
В тази публикация изграждам невронна мрежа за съвместно филтриране с..
Изградете напълно нови тръбопроводи върху Hugging Face в няколко прости стъпки с PADL
Библиотеката transformers на Hugging Face е компилация от модели за дълбоко обучение, предназначени да позволят на потребителите бързо да започнат да прилагат предварително обучени модели към своите данни. В момента библиотеката поддържа текстови, визуални, аудио и мултимодални модели. Библиотеката се радва на голяма потребителска база и може да се използва заедно с модела, набора от данни, пространствата и API услугите на Hugging Face.
PADL е функционален конструктор на..
