Свързани публикации 'recommender-systems'


Генериране на разнообразни препоръки за пътуване
EXPEDIA GROUP TECHNOLOGY — ДАННИ Генериране на разнообразни препоръки за пътуване Как предоставяме вдъхновени предложения за пътниците Луси (Джингю) Зоу , Ерик Сонг Заден план В Expedia Group™ ние се стремим да предоставим висококачествени препоръки за пътуване, за да насърчим резервациите и да вдъхновим изследването. Традиционно препоръчителните модели се оценяват чрез сравняване на показатели за уместност и класиране, т.е., NDCG (Нормализирана дисконтирана кумулативна..
Повече от куп звезди
RecSys Седмица 3: Система за препоръчване, която изгражда характеристика на потребителите и елементите. Нещата обикновено не са само черни или бели, добри или лоши, те имат нюанси и характеристики, които водят до предимства или недостатъци в зависимост от контекста. Например, филм с участието на Брад Пит, който стреля по зомбита, със сигурност няма да е добър в очите на любителя на романтиката, но може да е за фен на екшъна. За да вземете това предвид, когато генерирате препоръки за..
Подобряване на препоръките за пазаруване за клиентите чрез каскадния модел на релевантност на eBay
Съгласно новия модел на машинно обучение, на купувачите се препоръчват артикули, които са по-съобразени с техните пазарни интереси в eBay. От: Chen Xue Когато купувачите дойдат в eBay, нашата цел е да им помогнем лесно да намерят продукт, който ще харесат. През изминалата година нашите екипи се съсредоточиха върху това как можем да подобрим препоръките за артикули за купувачите, които са по-подходящи и съобразени с техните пазарни интереси. При предишния ни модел на препоръки,..
Въведение в съвместното филтриране за препоръка за филми
Ръководство стъпка по стъпка за системата за препоръчване Системата за препоръчване се превърна във възходяща тема, тъй като изискваме по-персонализирано съдържание да се прокара в нашите ежедневни емисии. Предполагам, че всички сме запознати с препоръчаните видеоклипове в YouTube и всички сме - повече от веднъж - жертви на късно нощно гледане на Netflix. Има два популярни метода в системата за препоръчване, филтриране, базирано на сътрудничество и филтриране, базирано на съдържание...
Препоръчители | Част I
Генериране на кандидати с Spark 3 и TensorFlow 2 Поздрави хора! Днес ще проектираме препоръчителна система в Python. Ще използваме набор от данни за оценки на луксозни продукти в Amazon. Нашата архитектура ще имитира тази на препоръчителя на двойна невронна мрежа, предложен от YouTube „тук“. По време на упражнението ще се стремя да имитирам атрибутите на производствено внедряване и следователно ще използвам здравословна доза облачни изчисления за съхранение, обработка на данни и..
PMF за препоръчителни системи
Факторизиране на вероятностна матрица и съвместно филтриране Автоматизираните системи за препоръчване обикновено се използват, за да предоставят на потребителите предложения за продукти, които биха представлявали техен интерес въз основа на съществуващи данни за предпочитанията. В литературата са описани различни видове препоръчителни системи. Ние обаче ще подчертаем две основни категории и след това ще разширим допълнително втората: Филтриране въз основа на съдържание: Те използват..
Katie Bouman: Rebel Unknown, Power of Many.
Боуман, Кейти, 29-годишен компютърен учен, сега асистент по компютърни и математически науки в Калифорнийския технологичен институт проектира алгоритъм който създаде първото в историята изображение на черна дупка . Само преди десетилетия Маргарет Хейфийлд Хамилтън, американски компютърен учен и системен инженер, работи върху проекта Полуавтоматична земна среда (SAGE), за да търси недружелюбни самолети; в лабораторията на Линкълн. Тя беше и един от програмистите, написали..