Свързани публикации 'robotics'


Набори от данни за обучение в модели за машинно обучение
От Юри Бриганс Тазгодишната TC Robotics & AI конференция имаше всички доказателства, от които се нуждаем, че потребителската роботика, задвижвана от най-новата наука за машинно обучение, бързо се превръща в процъфтяваща индустрия с много инвеститорски интерес зад нея. Нови ML архитектури и техники излизат почти всеки месец. Беше интересно да се види как тези алгоритми се използват за създаване на нова вълна от потребителски технологии, както и голям брой предложения за услуги, които..
Колумбийският университет и DeepMind подобряват планирането на сглобяването на обща част с помощта на базиран на трансформатор...
Автономните роботизирани системи, способни да сглобяват нов обект чрез визуално-пространствени разсъждения, имат голям потенциал за широк спектър от приложения в реалния свят. Въпреки бързия напредък в сглобяването на части, съществуващите подходи остават ограничени до предварително дефинирани цели или познати категории. За да се справи с това ограничение, в нов документ Планиране на сглобяване на обща част , съвместен изследователски екип от Колумбийския университет и Google DeepMind..
Използване на AI за намиране на ET
Нарастващите набори от астрономически данни могат да бъдат анализирани чрез машинно обучение, което потенциално идентифицира нови сигнали Вселена от данни Ние — според някои „източници“ — живеем в „ерата на данните“. Все повече и повече аспекти от нашия живот са кодирани, криптирани и информационно експлоатирани. Растежът на данните не се ограничава до нашия живот — включително нашия „мозък“ и нашите „гени“. Или дори ограничено до нашата „планета“. Самата вселена е пълна с данни,..
КАКВО Е МАШИННО ОБУЧЕНИЕ? ВСИЧКО, КОЕТО ТРЯБВА ДА ЗНАЕТЕ ЗА ML-THE AI WALL
Отприщване на силата на машинното обучение: Революционизиране на индустриите Въведение „Машинното обучение“, подполе на „ изкуствения интелект “, възникна като новаторска сила в различни начинания. С капацитета си да изследва огромни количества информация и да концентрира важен опит, изчисленията на AI стимулират напредъка, надграждат ефективността и променят динамичните цикли. В тази статия ще проучим употребите на машинното обучение в различни области, ще разберем ефекта му върху..
История на успеха: BzAnalytics трансформира медицински изображения с базирано на AI видео проследяване и откриване...
Отрасъл: Здравеопазване/ Медицинско изображение Водеща компания за медицински технологии се стреми да революционизира процесите на медицински изображения чрез внедряване на модерна технология за компютърно зрение. Те си партнираха с BzAnalytics, известна софтуерна компания, специализирана в компютърно зрение и AI, за да разработят иновативна система за видео проследяване и откриване, базирана на AI. Целта беше да се подобри диагностичната точност и да се рационализират работните..
Камера-лидарна проекция: Навигиране между 2D и 3D
Лидарите и камерите са два основни сензора за възприемане и разбиране на сцената. Те изграждат среда в тандем и осигуряват средства за откриване и локализиране на други обекти, давайки на роботите богата семантична информация, необходима за безопасна навигация. Много изследователи са започнали да изследват мултимодални подходи за прецизно откриване на 3D обекти. Интересен пример би бил алгоритъм, разработен от Aptiv, PointPainting[1] Защо тези 2 сензора са безплатни? Камерата..
За какво говорим, когато говорим за AI
Подобно на любовта, AI може да е концепция, която е трудно да се опише и назове, но знаем, че се разпространява и набира популярност От Томас Дейвънпорт Как наричаме съвкупността от технологии, които съставляват това, което наричахме „изкуствен интелект“? Тази главоблъсканица ми напомня за разказ (и книга) на Реймънд Карвър, наречен За какво говорим, когато говорим за любов . Изкуственият интелект (AI) не е толкова двусмислена концепция като любовта, но се движи в тази посока...