Свързани публикации 'statistics'
Как виждам математиката в моето пътуване в областта на науките за живота.
Днес бих искал да споделя моята гледна точка за математиката въз основа на моя личен опит като студент по природни науки в колежа. Много от нас в науките за живота са склонни да не харесват или дори да обезсърчават математиката, позовавайки се на нейната сложност и други причини. Бих искал обаче да споделя как математиката ми беше полезна както в обучението в колежа, така и в ежедневието ми.
Математиката се оказа ценна в моето пътуване в областта на науките за живота, от разбирането на..
Научаване на панди за минути (Част 4— Представяне на най-често използваните статистически методи)
Като софтуерна библиотека за анализ на данни, Pandas предлага много полезни статистически методи, които ни позволяват да получаваме статистическа информация от нашия набор от данни само с едноредов код. Всички тези статистически методи са много интуитивни и могат да работят безпроблемно с Pandas Dataframe.
Опознайте своите неизвестни: кратък пример за несигурността в машинното обучение
Без значение колко добре подготвяте данните си и настройвате модела си за машинно обучение, дори най-добрите модели не са способни да дават перфектни отговори през цялото време. Във всяка достатъчно предизвикателна обстановка, ограничаването до ограничено количество данни за обучение, независимо от качеството, и борбата с присъщата произволност в реалния свят им пречат да постигнат перфектно моделиране и прогнозиране.
Това означава, че трябва да се интересуваме кога и как резултатите от..
Статия: Прилагане на машинно обучение към мартенска лудост (Adit Deshpande)
UCLA CS Undergrad споделя преглед на прост ML модел за прогнози в скоби
Ние сме в Ден 2 (игнорирайте игрите) на March Madness и моята група за момент е обещаваща. Преди турнира се чудех колко скоби са изградени с помощта на ML модели, като се има предвид всичко, което съм чел през последните няколко месеца.
Запознат съм с „групата от кръгови вероятности на FiveThirtyEight“ и съм го използвал преди, за да завърша (прочетете: напълно информирам) моето виждане за множество средно големи..
Техники за извадка по важност и намаляване на дисперсията
Базираните на извадки методи са повсеместни в компютърните науки, статистиката, машинното обучение, оперативните изследвания и други области. Директното вземане на проби от желано вероятностно разпределение обаче може да не винаги е осъществимо или ефективно поради високата си дисперсия, което води до неточни оценки. За справяне с този проблем са разработени извадки по важност и други техники за намаляване на дисперсията.
Извадка по важност
Извадката по значимост е метод, използван..
Централна гранична теорема
Преди да ви разкажа за централната гранична теорема, трябва да ви разкажа за извадковите разпределения.
Извадково разпределение: Това е вероятностното разпределение на всички възможни стойности, които конкретна статистика приема, когато се изчислява от произволни извадки от същия размер, извлечени от определена популация.
Централната гранична теорема е може би най-важната теорема във всички статистически изводи.
Той гласи, че извадковото разпределение на средните стойности следва..
Линейна регресия в Python
Изкуственият интелект сега е гореща тема и почти всеки иска да научи за него, но изкуственият интелект е по-широк термин, състоящ се от много различни видове и техники. Машинното обучение действа като врата към света на изкуствения интелект, то е общата отправна точка, от която хората решават кой поддомейн на AI да изберат и научат.
Линейната регресия е първият алгоритъм, който се преподава в машинното обучение, това е лесен алгоритъм за регресия, взет от статистиката. Това е отправна..
