Свързани публикации 'synthetic-data'
Започнете със синтетични данни в платформата Rendered.ai!
Искате ли да създадете синтетични данни, за да увеличите способността си за иновации, да намалите разходите за събиране на данни и да намалите въздействието на реалното събиране на данни върху околната среда?
Разгледайте нашия примерен канал в платформата Rendered.ai за генериране на синтетични данни, за да създадете свои собствени синтетични изображения на играчки в кутии, както е показано по-долу. „Започнете“ днес!
Ако се интересувате да научите повече за синтетичните данни,..
The PJC Synthetic Data Thesis — Защо инвестирахме в Synthesis.AI
Синтетичните данни са трудна концепция за разбиране, когато сте изложени на тях за първи път. По принцип това означава, че създавате фалшиви данни, които да поставите в модел за машинно обучение, така че той да работи по-добре, тъй като сам по себе си няма достатъчно данни. Повечето хора, като чуят това, си мислят, че звучи така, сякаш измисляме неща за нашите модели за машинно обучение. В тази публикация ще се опитам да обясня синтетичните данни с гледна точка на неспециалистите, да..
Наличност на данни и синтетични данни
Данни; основна нужда от машинно обучение и обучение по модели за задълбочено обучение.
Тук ще обсъдим основния проблем в науката за данните, свързан с данните, и как можем да го разрешим:
Колко данни са необходими за обучение? Съгласувани ли са наличните данни?
Нуждата от данни зависи от проблема, докато изискването за размера на данните зависи от типа на алгоритъма (машинно обучение или алгоритъм за дълбоко обучение). Обикновено техниките за машинно обучение се нуждаят от..
Непримиримият асимптот на преследването на печалбите от машинното обучение
Непримиримият асимптот на преследването на печалбите от машинното обучение
Предговор: Този блог се появи за първи път в IQT blog и е продукт на Адам Ван Етен и Даниел Хоган . Възпроизведено тук с разрешение.
1. Изпълнително резюме
Много мастило е излято върху системните причини за скрит технически дълг на системите за машинно обучение ( Sculley et al, 2015 ). Такива проблеми включват: „скрити вериги за обратна връзка, недекларирани потребители, зависимости на данни,..
Gretel-синтетика ЧЗВ
Изградете различни частни синтетични набори от данни в Python.
Какво са синтетични данни? Въпреки че синтетичните данни могат да означават много неща, дефиницията на Gretel.ai за синтетични данни е изкуствени данни, създадени от обучение на модел за машинно обучение за повторно създаване на изходен набор от данни или подмножество от този набор от данни. Синтетичният модел извежда изкуствени данни, които съдържат много от прозренията и корелациите на оригиналните данни, без да..
Синтетични визуални данни: Реалистични учебни преживявания
Открийте примери за това как 3D двигателите и синтетичните визуални данни се използват за симулиране на реалния свят в области като медицина, инженерство и обучение на пилоти.
Виртуалното образование бързо се превърна в нарастваща тенденция в областта на образованието днес. Виртуалното образование, комбинация от иновации и технологии, трансформира учебния опит с помощта на мощни инструменти като 3D двигатели и синтетични визуални данни. В тази статия ще разгледаме как 3D двигателите..
Присъединете се към нас за Rendered.ai
Интересувате ли се от увеличаване на способността ви за иновации, намаляване на разходите за събиране на данни и намаляване на въздействието на реалното събиране на данни върху околната среда?
Екипът на Rendered.ai е развълнуван да сподели, че ще разгледаме как синтетичните данни могат да се използват за борба с разходите и предизвикателствата при придобиването и използването на реални данни за обучение на системи за машинно обучение и изкуствен интелект в първия ни уебинар за 2022 г.!..
