SDV Въведение Наскоро, докато работя върху създаването на синтетични данни, открих, че това всъщност е интересна тема и много полезна в много реални работни сценарии. Затова започнах да събирам повече информация по тази тема и да изучавам по-модерни методи за генериране на синтетични данни с най-новите резултати от изследванията. Така че бих искал да направя преглед на екосистема от библиотеки, наречена Synthetic Data Vault (SDV), която позволява на потребителите лесно да научат..

Щефан Хинтерщойсер , Оливие Поли , Хауке Хайбел , Мартина Марек , Мартин Бокело Връзка към ArXiv — https://arxiv.org/abs/1902.09967 Изследователски проблем Данните играят важна роля в изпълнението на модел за машинно обучение. Наличието на набори от данни, специфични за домейна, е проблем и често данните трябва да се събират и етикетират ръчно — което отнема време, скъпо е и е податливо на грешки. Евтино решение е да се генерират данни за обучение синтетично. Това позволява..

Тази седмица, заедно с обявяването, че сме затворили кръга на началното финансиране, Нейтън Кундц, нашият главен изпълнителен директор, беше интервюиран в TechCrunch от Aria Alamalhodaei . Статията предлага страхотно обобщение на проблемите, които клиентите срещат, когато използват данни от реални сензори за обучение на AI. Синтетичните данни предоставят постижимо, значително решение на тези проблеми, но както казва Нейтън, ние не сме фокусирани върху прости набори от данни:..