Свързани публикации 'technology'


„Ако не можете да победите ChatGPT-3, присъединете се към него
Използване на силата на генерирането на език Както при GPT-3, широкото приемане на допълнителни AI инструменти със сигурност ще промени онлайн сцената, но е възможно само определени категории онлайн фасилитатори да почувстват ефекта. Възможните примери включват:
Как работи вероятностното логическо програмиране, част 2 (Изкуствен интелект)
Невронно вероятностно логическо програмиране в дискретно-непрекъснати домейни (arXiv) Автор: Lennert De Smet , Pedro Zuidberg Dos Martires , Robin Manhaeve , Giuseppe Marra , Angelika Kimmig , Luc De Raedt Резюме: Невронно-символичен AI (NeSy) позволява на невронните мрежи да използват символно фоново знание под формата на логика. Доказано е, че подпомага обучението в режим на ограничени данни и улеснява изводите за данни извън разпространението. Probabilistic NeSy се фокусира..
Просто си признайте — Производствените AI недостатъци не са безобидни.
„Наука за данни е интердисциплинарна област, която използва научни методи, процеси, алгоритми и системи за извличане на знания и прозрения от много структурни и неструктурирани данни. Науката за данни е свързана с извличане на данни, дълбоко обучение и големи данни.“ Уикипедия Неуспешните тестове за употреба от хора може да доведат до резултати, които имитират хаос, произтичащ от политическа несигурност по време на военни битки с врагове по целия свят. Нещата могат бързо да..
Как Google използва изкуствения интелект в своите продукти
Google е един от технологичните гиганти, които отлично работят върху собствените си AI продукти и също така фокусират усилията си върху включването на изкуствен интелект в различни свои съществуващи услуги, нека да разгледаме някои от популярните приложения от Google, които се захранват от AI. Търсене в Google AI изигра голяма роля в еволюцията на търсенето на Google от въвеждането му и това доведе до голяма промяна в услугата. В миналото Google променяше своите алгоритми за..
Кратко въведение в Клифърд Гейтс част 2 (Квантово изчисление)
Четири кубита, генерирани от Clifford gates (arXiv) Автор: Фредерик Латур , Оскар Пердомо Абстракт: Групата на Клифърд е набор от порти, генерирани от контролираните не-порти, вратата на Адамар и вратата P={{1,0},{0,i}}. Ще кажем, че n-кубитово състояние е състояние на Клифърд, ако може да се подготви с помощта на порти на Клифърд. В тази статия ние изучаваме набора от всички 4-кубитови състояния на Клифърд. Доказваме, че има 293760 състояния и тяхната ентропия на..
Относно математическата нотация и комуникацията в машинното обучение
Защо лингвистиката на математиката има значение в програмирането и технологиите Открояване на DataSeries: Математиката в основата си е език. А езикът е човешко творение, силно изразителен, но пълен с предполагаемо основно знание и размити значения. Тази статия разглежда връзката между начина, по който пишем математика и програмиране и технологии. Математиците обичат да казват, че математическата нотация е недвусмислена. Обяснете това тогава. Нека това е фигура 1: И нека..
Как работи невронният колапс, част 3 (Машинно обучение)
Принципно и ефективно трансферно обучение на дълбоки модели чрез невронен колапс (arXiv) Автор : : Xiao Li , Sheng Liu , Jinxin Zhou , Xinyu Lu , Carlos Fernandez-Granda , Zhihui Zhu , Qing Qu Резюме: t: Тъй като размерът на модела продължава да расте и достъпът до етикетирани данни за обучение остава ограничен, трансферното обучение се превърна в популярен подход в много научни и инженерни области. Това изследване изследва феномена на невронния колапс (NC) в трансферното..