Свързани публикации 'time-series-analysis'


M5 Прогнозиране — Точност
Оценете единичните продажби на стоки на дребно на Walmart Съдържание: Бизнес проблем Източник на данни Проблем с машинното обучение Проучвателен анализ на данни Инженеринг на функции и предварителна обработка на данни Подход на модели Подаване на Kaggle Внедряване Бъдеща работа Препратки 1. Бизнес проблем: 1.1 Общ преглед: В днешната изключително конкурентна бизнес среда всеки иска да увеличи своите приходи/продажби. Като цяло сме чували..

Прогноза за продажбите: Прогноза в няколко стъпки от класически модели на времеви редове до модели на машинно обучение
Анализът на времеви редове е приложим в много отрасли, като бизнес, икономика, финанси и дори здравеопазване. Учените правят изследвания по тази тема от 19 век. Както подсказва името, той е силно зависим от момента на събиране. Мислили ли сте някога какво го прави специален вид набор от данни и какво го прави различен от регресионния проблем? Времевият ред е колекция от подредени точки от данни, събрани последователно за определен период от време. Обикновено се събира на редовни..

10 най-добри проекта за времеви серии, които трябва да практикувате (с набор от данни)
Добре ли сте запознати с концепциите за времеви редове? Ако да, прекрасно. Сега е време да приложите знанията си в действие и да създадете невероятни проекти. В тази публикация ще обсъдим 10-те най-добри проекта за времеви серии, които не само ще ви помогнат да изградите своето портфолио в областта на науката за данни и машинното обучение, но също така ще ви помогнат да разберете проблемите в реалния живот и как те могат да използват Data Science за направи живота ни по-лесен...

Невероятно силен телескоп ще покаже защо машинното обучение е толкова страхотно
Големият телескоп за синоптично изследване (LSST) е огромен (350 тона) телескоп, който в момента се изгражда в планините на Чили. Мисля, че има 2 неща, които правят това наистина, наистина страхотно: Неговото зрително поле е много широко — може да улови, с много високо качество, 3 градуса от нощното небе наведнъж! Това е 3 пъти по-голямо от всеки друг телескоп досега.[ 1 ] За разлика от почти всеки друг астрономически проект, данните, заснети от LSST, ще бъдат публикувани..