Свързани публикации 'towards-data-science'
Както казва Дзен на Python, „Красивото е по-добро от грозното, Плоското е по-добро от вложеното“.
Както казва Дзен на Python, „Красивото е по-добро от грозното, Плоското е по-добро от вложеното“.
List Comprehension наред с други (Set, Dict разбирания) е красива част от Python и помага за подобряване на цялостната четливост на нашия код.
Смятам, че ламбда функциите също заслужават да бъдат споменати в тази история. Те може да се чувстват не на място понякога, но са много важен компонент на Python.
Rahul Agarwal Благодаря ви, че споделихте мислите си. Пиша и за Python on Medium...
Tanh е функция на хиперболичния тангенс и се стиска между -1 и +1. Наистина ли е?
Tanh е функция на хиперболичния тангенс и плющи между -1 и +1. Наистина ли е?
Разделяне на смесени сигнали с независим компонентен анализ
Светът наоколо е динамична смесица от сигнали от различни източници. Точно както цветовете в горната снимка преливат един в друг, пораждайки нови нюанси и тонове, всичко, което възприемаме, е сливане на по-прости компоненти. През повечето време дори не сме наясно, че светът около нас е такава хаотична смесица от независими процеси. Само в ситуации, в които различни стимули, които не се смесват добре, се конкурират за нашето внимание, ние осъзнаваме тази бъркотия. Типичен пример е..
Формулиране на стратегия: Поглед отвъд променливата важност
За бизнеса, въпреки че е важно да има точен модел, интерпретируемият модел е също толкова важен. Тъй като освен че искаме да знаем каква е прогнозата на нашия модел, ние също се чудим защо е толкова висока/ниска и кои характеристики са най-важни при определянето на прогнозата. (Повечето алгоритми за машинно обучение произвеждат променлива важност като част от техния модел. Моделът се оценява с помощта на матрица на объркване и има различни показатели като точност, прецизност, припомняне..
Рационализирано машинно обучение с AutoML
Сложността на процеса на машинно обучение често възпира мнозина от пълното използване на неговия потенциал. Автоматизираното машинно обучение (AutoML) опростява и ускорява пътя към ефективни решения за машинно обучение.
Какво е AutoML?
AutoML, съкратено от Automated Machine Learning, е методология, променяща играта, която автоматизира различни етапи от тръбопровода за машинно обучение. Неговата основна цел е да демократизира машинното обучение, като го направи достъпно както за..
Списъци в Python — Най-доброто ръководство за създаване, добавяне, обръщане, сортиране, нарязване на списъци на Python
Обяснено с кода — Как да създавате, актуализирате, добавяте, филтрирате, премахвате, отваряте и други списъчни методи за списъци на Python.
Въведение в списъците на Python
Python е популярен език за програмиране, използван в широк набор от приложения, от уеб разработка до анализ на данни. Един от най-мощните…
5-те алгоритъма за избор на функции, които всеки специалист по данни трябва да знае
DS Алгоритми
5-те алгоритъма за избор на функции, които всеки специалист по данни трябва да знае
Бонус: Какво прави добрия футболист велик?
Data Science е изучаване на алгоритми.
Ежедневно се боря с много алгоритми, така че реших да изброя някои от най-често срещаните и най-използваните алгоритми, които човек ще използва в тази нова DS Algorithm series .
Колко пъти се е случвало, когато създавате много функции и след това трябва да измислите начини да намалите броя на..
