Свързани публикации 'towards-data-science'


Алгоритъм на дървото на решенията — Концепции, приложение и въпроси
Алгоритъмът на дървото на решенията попада в категорията на контролирано обучение. Те могат да се използват за решаване на проблеми както с регресия, така и с класификация. Дърво на решенията е инструмент за вземане на решения, който използва дървовидна структура, подобна на блок-схема, или е модел на решения и всички техни възможни резултати, включително резултати, входящи разходи и полезност. Такива модели често се наричат ​​ модели с бяла кутия . Важна терминология,..
Въведение в Bayesian Inference в PyStan
Демонстриране на Bayesian работен процес с помощта на Python и Stan Въведение Многобройните предимства на байесовските подходи в науката за данните рядко се подценяват. За разлика от сравнително прашната честолистка традиция, която дефинира статистиката през 20-ти век, байесовите подходи съвпадат по-близо със заключенията, които човешкият мозък прави, като комбинират базирани на данни вероятности с предишни вярвания за света. Този вид подход е плодотворно приложен в „обучението с..
Създайте карта на COVID-19 с помощта на R
Създайте карта на COVID-19 с помощта на R Използвайки библиотеката tidyverse, sf и ggspatial, можете да създадете красива карта с помощта на R и ще забележите колко лесно се прави. Важно е да знаем как се разпространява COVID-19, но за да го информираме, трябва да създадем визуализация за това, за да го направим по-смислено. Има много инструменти за създаване на статистически анализ, като SAS, SPSS, Minitab и много други. Освен това има много софтуер за извършване на..
Използване на AI за анализ на речта
Прилагане на NLP за анализ на подкаст и създаване на уеб приложение Моделите за обработка на естествен език стават все по-мощни през последните няколко години. В тази статия анализирам сложна реч, използвайки НЛП, за да направя това малко уеб приложение ! Колко добри са НЛП моделите? Моделите за обработка на естествен език (NLP) стават много мощни. За да покажа колко са добри, първо ще говоря малко за GPT-3. Ако се занимавате с НЛП, може би сте чували за GPT-3. Това е..
3 урока от стажант по журналистика на данни във Fin-Tech Startup
„Наука за данни в реалния свят“ 3 урока от стажант по журналистика на данни във Fin-Tech Startup Научете за уроците, които научих от стажа в стартиращ Fin-Tech, който използва машинно обучение, за да направи революция в индустрията за кредитно поемане. Докато навлизаме в есенния сезон, реших да отделя време, за да обмисля моя 14-седмичен летен стаж като журналист по данни за Zest Finance в Лос Анджелис, Калифорния. Ако не сте запознати с моя опит, в момента съм магистър и..
Извличане на аудио характеристики с помощта на Librosa — Python
В тази статия ще разгледам как да извлека всички функции във времевата област на аудио файл с помощта на Librosa, библиотека на Python за обработка на музика/аудио. Аудио обработката има много приложения в областта на машинното обучение. С голямото нарастване на устройствата за гласова помощ като Alexa, Siri и Google Home можем да очакваме голям напредък в тази област. Какво представляват аудио функциите? Аудио функциите могат да бъдат разделени на две категории: времеви домейн и..
Как да напишем разширение за тетрадка Jupyter
Как да напишем разширение за тетрадка Jupyter Направете Jupyter Notebook вашата детска площадка Jupyter Notebook Extensions са прости добавки, които могат значително да подобрят вашата производителност в средата на преносим компютър. Те автоматизират досадни задачи като форматиране на код или добавят функции като създаване на съдържание. Въпреки че има „многобройни съществуващи разширения“, ние също можем да напишем собствено разширение, за да разширим функционалността на Jupyter...