Свързани публикации 'unsupervised-learning'


Изчерпателно въведение в методите за групиране
Изчерпателно въведение в методите за групиране По отношение на методите на обучение без надзор, някои от най-добре проучените и често срещани методи могат да бъдат групирани в групи. Основната идея е проста. Ако можете да разберете как да дефинирате разстояния между точките от данни, тогава точките от данни, които са по-близо една до друга, може да показват някаква групова характеристика, която можем да използваме за моделиране или да извлечем ново разбиране от тях. Някои примери..
Въведение в машинното обучение за начинаещи
Въведение в машинното обучение за начинаещи Виждаме машинното обучение като модна дума през последните няколко години, причината за това може да е голямото количество данни, генерирани от приложенията, увеличаването на изчислителната мощност през последните няколко години и разработването на по-добри алгоритми. Машинното обучение се използва навсякъде - от автоматизиране на обикновени задачи до предлагане на интелигентни прозрения, индустриите във всеки сектор се опитват да се..
Какво е машинно обучение? И защо трябва да се тревожите за това?
Според някои уебсайтове машинното обучение е модната дума за 2020 г. Като част от революцията в областта на информационните технологии, много открития са успели да ни удивят досега. така че защо машинното обучение е различно и най-важното, как може да ви повлияе? Според известното определение на машинното обучение, дадено от „Артър Самуел“, това е „Областта на обучение, която дава на компютрите способността да учат, без да бъдат изрично програмирани“. Според тази дефиниция моделът на..
Важни алгоритми за клъстериране — с Python
Клъстерирането може да се използва както за откриване на знания, така и за разширяване на моделите за прогнозиране. В областта на машинното обучение (ML) и изкуствения интелект (AI) има два основни подхода при работа с данни: контролирано и неконтролирано машинно обучение. За разлика от контролираното обучение, където имаме таблица с данни за обучение на модела, при неконтролираното обучение не го правим. По този начин контролираните техники са предназначени главно за прогнозиране. За..
Типове и алгоритми за машинно обучение
Различни типове типове и алгоритми за машинно обучение, също кога и къде се използват. Предпоставка: Нуждаете се от машинно обучение? ( за по-добро разбиране ) Често използвани термини: Данни с етикети: Състои се от набор от данни, примерът би включвал всички етикетирани изображения на котки или кучета в папка, всички цени на къщата въз основа на размера и т.н. . Класификация: Разделяне на групи с определени стойности Напр. 0 или 1, котка или куче или портокал..
Извеждане на йерархии на етикети с hLDA
Горе главата, преместихме се! Ако искате да продължите да сте в крак с най-новото техническо съдържание от Square, моля, посетете ни в нашия нов дом https://developer.squareup.com/blog Проблемът: Организиране на статии на центъра за поддръжка на квадрат В Square ние бързо стартираме бизнеса. Освен това работим усилено, за да гарантираме, че продавачите получават бърз отговор на въпросите си. Когато продавачите на Square срещнат проблем с продукт на Square, една от първите линии..
Контролирани v/s Методи за неконтролиран текстов анализ
Позволете ми да обясня една по една всяка дума в моето заглавие. Text Analytics се отнася до широк набор от инструменти (базирани на обучение или базирани на речник), които ни помагат да класифицираме текста по смислени начини. Какво е смислен клас зависи от това какъв проблем искаме да разрешим - искаме ли да знаем дали текстът се отнася до положително или отрицателно настроение. Или искаме да разберем дали текстовият документ е фалшива новина или не. Идва ли от някой, който е в щастливо..