Публикации по теме 'analytics'


Как работает калькулятор критерия Socaquila Kelly?
Введение в критерий Келли и его математическое применение Введение Вы когда-нибудь задумывались о том, сколько стоит ставить на каждый матч? На самом деле известный американский ученый по имени Джон Ларри Келли-младший тоже интересовался этим вопросом, и он разработал известную математическую формулу для решения этой проблемы — критерий Келли. В этой статье я расскажу вам о разработке этой чудесной формулы и поделюсь с вами приложением Google Sheet, которое я создал, чтобы помочь..
Искусство персонализации: система рекомендаций
Вы когда-нибудь задумывались, как Netflix точно знает, какой фильм или сериал вы хотите посмотреть? Или как Amazon рекомендует продукты, которые кажутся созданными специально для вас? Во время моего интервью MBA в IIM Kashipur меня спросили о концепции систем рекомендаций, что сразу же напомнило мне о невероятном успехе таких платформ, как Netflix. Имея миллионы подписчиков по всему миру, Netflix овладел искусством персонализированных рекомендаций, заставляя нас недоумевать, откуда..
Как мы сократили количество пищевых отходов и сэкономили деньги с помощью машинного обучения
Добро пожаловать в историю пяти простых учеников, преследующих одну большую цель: сократить количество пищевых отходов. Только в США общая еда составляет более 100 зданий Эмпайр-стейт-билдинг в год. Вы спросите: «Как пять учеников мечтают решить эту грандиозную задачу?» Что ж, это наша история использования данных во благо. В Columbia Business School’s, Аналитика в действии мы сотрудничали с инновационным стартапом по доставке еды, чтобы свести к минимуму их отходы и..
Фактическая A в AI
Фактическая A в AI Наконец-то появилось что-то искусственное Недавно я поймал статью на Материнских платах , в которой упоминалось новое исследование, доступное через Публикации ACS . Ученые фактически создают мозг в пробирке. Или, иначе говоря, настоящий искусственный интеллект действительно здесь. Искусственный интеллект десятилетиями сильно переоценивался. Более того, он был плохо маркирован и промаркирован. Машинное обучение не намного лучше. Дело в том, что машины на..
Озера транзакционных данных — Сравнение Apache Iceberg, Apache Hudi и Delta Lake
Введение Одним из наиболее важных решений при создании озера данных является выбор формата, в котором будут храниться данные, поскольку он может существенно повлиять на производительность, удобство использования и совместимость системы. Тщательно продумав формат хранения данных, мы можем расширить функциональность и…
Какую информацию машинное обучение может извлечь из моих данных? Часть 3 из 3
Понимание того, что модели машинного обучения говорят нам о сложных закономерностях в наших данных! Чтобы было немного легче вписать этот материал в наши загруженные дни, я разделил материал на три отдельных поста: Как автоматизированная проверка данных и исследовательский анализ данных (EDA) могут помочь нам в понимании.
Понимание распределения вероятности
Понимание распределения вероятности Что такое вероятностное распределение? Какие существуют типы вероятностных распределений? Как это поможет в разработке решений для науки о данных? Позвольте мне попытаться объяснить это очень простыми словами Определение: - Распределение вероятностей - это математическая функция, которая дает вероятности возникновения различных возможных результатов эксперимента. Бросок кубика дает мне набор результатов, распределенных определенным..