Публикации по теме 'analytics'
Бессерверная предварительная обработка распределенных данных с использованием Dask, Amazon ECS и Python (часть 1)
Предварительная обработка распределенных данных с использованием Dask, Amazon ECS и Python (часть 1)
Качество и точность моделей машинного обучения зависят от многих факторов. Одним из наиболее важных факторов является предварительная обработка набора данных перед подачей его в алгоритм машинного обучения, который учится на данных. Поэтому очень важно, чтобы вы предоставили им правильные данные для проблемы, которую вы хотите решить. Например, некоторые алгоритмы не поддерживают..
Инструменты подготовки данных для аналитики и машинного обучения
Инструменты подготовки данных для аналитики и машинного обучения
Введение
Подготовка данных всегда помогает аналитикам, бизнес-лидерам и специалистам по данным подготовить данные, необходимые для операций, аналитики и соблюдения нормативных требований. С каждым днем технологии становятся все более важными для извлечения информации из данных. Приложения машинного обучения (ML) по-прежнему не могут использовать большинство корпоративных данных, поскольку для того, чтобы..
Долгий извилистый путь к зрелости данных и ИИ
Моя коллега Джудит недавно брала у меня интервью о моей роли руководителя отдела науки о данных в Owlin blog . Мы говорили о том, что такое наука о данных в Owlin, и каковы наши текущие задачи и задачи.
В Owlin мы не смогли бы делать то, что делаем, без огромной работы всех людей, работающих с нами. В этой серии интервью, Люди Оулина , мы спрашиваем их об их повседневной работе, прошлом и о том, что, по их мнению, будет происходить с Оулином в будущем. В этом месяце: Флорис..
Как настроить SpeedCurve «Мониторинг реального пользователя» с помощью redux-observable
Недавно мы начали использовать SpeedCurve для отслеживания производительности Unsplash . Чтобы заставить его Мониторинг реального пользователя (также известный как LUX ) работать с нашим приложением, нам потребовалось проделать некоторую дополнительную работу для обработки навигации на стороне клиента. В настоящее время документации по этому вопросу довольно мало, поэтому вот (подробное) руководство о том, как это сделать с помощью Redux.
ПРИМЕЧАНИЕ. за исключением..
ПОЧЕМУ НАЧАТЬ НЕСКОЛЬКО БИЗНЕСОВ — НЕ ПЛОХАЯ ИДЕЯ
ПОЧЕМУ НАЧАТЬ НЕСКОЛЬКО БИЗНЕСОВ — НЕ ПЛОХАЯ ИДЕЯ
Мне как предпринимателю, управляющему четырьмя предприятиями, часто задают такие вопросы: ' Почему ты такой мастер на все руки?', 'Ты всегда так занят!', 'Почему бы и нет. вы сосредоточены на одном бизнесе», «Есть ли у вас время для семьи? », «Почему вы всегда ищете возможности, даже не связанные с вашим опытом». Почему, Почему, Почему! Вот некоторые из вопросов, которые задают мне даже мои собственные родители! И каждый раз я..
Почему модели машинного обучения умирают молча?
И как вы можете сохранить его
Смысл жизни различается от человека к человеку, от дня к дню и от часа к часу — Виктор Э. Франкл, Человек в поисках смысла.
Франкл был прав не только в отношении смысла жизни, он был прав и в отношении моделей машинного обучения в производстве.
Модели машинного обучения хорошо работают при развертывании их в рабочей среде. Тем не менее, их производительность ухудшается по пути. Его качество предсказаний ухудшается и вскоре становится менее ценным...
Модель, которую вы не строите, может быть вашей лучшей
Модели сейчас в моде, а почему бы и нет? Их приложения и возможности, кажется, удваиваются с каждым годом, набор инструментов продолжает расти, и вы не можете бросить камень, не прочитав 10 статей, написанных об их вариантах использования каждую неделю. Таким образом, клиенты неизбежно начнут просить все больше и больше моделей, поскольку слышат о них все. Наряду с этим появляется тенденция сначала просить модель и более глубокое изучение бизнес-вопроса, на который они пытаются ответить..
