Публикации по теме 'aws'


Обзор Amazon Translate
Amazon Translate является частью семейства сервисов AI / ML, доступных в Amazon Web Services. Он основан на механизмах нейронного машинного перевода, использующих набор развивающихся наборов данных, которые обеспечивают основу для непрерывного обучения Amazon Translate и способности обеспечивать все более точные переводы. До выпуска Amazon Translate в 2017 году разработчикам программного обеспечения приходилось использовать службы перевода, основанные на статической эвристической модели,..

Открытый исходный код для открытых домов
Как мы используем открытый исходный код и AWS, чтобы помочь клиентам найти идеальный дом Брайан Хэнкс Redfin ежедневно отправляет миллионы электронных писем и push-уведомлений клиентам, ищущим новые дома. Эти уведомления информируют пользователей о событиях, связанных с недвижимостью, которые имеют отношение к ним, например, о появлении на рынке новых домов, изменении цен и графиках открытых дверей. Мы используем технологии с открытым исходным кодом, включая Apache Samza и Apache..

Обучение и развертывание пользовательских моделей Scikit-Learn на AWS SageMaker
Сквозной пример с использованием Sci-Kit Learn Estimator в режиме сценария SageMaker Обучение и развертывание моделей машинного обучения в масштабе может потребовать значительных вычислительных ресурсов. Это привело к росту числа облачных провайдеров, таких как AWS, Microsoft Azure и других. SageMaker — это основной сервис машинного обучения Amazon, который позволяет разработчикам создавать, обучать и развертывать модели в любом масштабе. SageMaker предлагает среду, подобную..

React - запись видео с веб-камеры и загрузка его на S3
Краткое, но подробное руководство. Помните, 20 лет назад цвет в электронном письме считался захватывающим? Люди быстро привыкли к «новой норме» электронных писем, и цвет больше не волновал. Итак, люди начали включать изображения, затем ваше имя и, в последнее время, персонализировать контент, чтобы адаптировать его под вас. Но цикл продолжился, и теперь мы привыкли к персонализации наших писем. Так что же дальше? Что кажется свежим в электронных письмах? Встроенные видео! Что..

Копирование данных Hadoop - Hive в сегмент S3
ЧТО ТАКОЕ S3: S3 означает «Простая служба хранения» и предлагается Amazon Web Services. Он обеспечивает простое в использовании хранилище файловых объектов через веб-службу. AWS предоставляет веб-интерфейс для S3, а также AWS CLI (интерфейс командной строки). ПОЧЕМУ S3: многие организации перемещают данные в облако, потому что это более доступный вариант, чем их локальное хранение. Некоторые организации используют S3 из Amazon Web Services (AWS), чтобы они могли легко..

Как записать в файл с помощью TypeScript
TypeScript — это надмножество JavaScript, которое предоставляет дополнительную статическую типизацию, классы и интерфейсы. Он обычно используется для разработки крупномасштабных приложений. В этом руководстве мы узнаем, как писать в файл с помощью TypeScript. Шаг 1: Импорт модуля fs Чтобы записать в файл с помощью TypeScript, нам нужно использовать модуль fs. Модуль fs — это встроенный модуль в Node.js, который предоставляет функции, связанные с файловой системой. Мы можем..

Внедрение маскировки электронной почты для подтверждения концепции с помощью AWS Simple Email Service (SES) и AWS Rust SDK
Остановите волну электронного маркетинга с помощью маскировки Эта история представляет собой доказательство концепции, которая позволяет мне указывать уникальный адрес электронной почты anything @mydomain.com при подписке на списки рассылки и регистрации неважных учетных записей. anything может быть любое слово, которое я определяю на месте, когда даю адрес. Письма пересылаются на мой обычный адрес электронной почты, и если я обнаружу, что получаю слишком много, я могу отказаться..