Публикации по теме 'aws'


Запуск инстанса EC2.
Запуск инстанса EC2 на AWS кажется сложной задачей, и это так, но после того, как вы пару раз выполнили эти шаги и поняли, как настроена консоль, подготовка собственного экземпляра может быть выполнена за считанные минуты. В этом руководстве я покажу вам, как создать экземпляр EC2 и получить к нему доступ с помощью консоли AWS и Secure Shell (SSH) для входа через терминал. Первое, что вам нужно сделать, это войти в свою учетную запись AWS. После входа в систему вы должны быть..
Что такое Redshift ML?
В статье рассказывается о местонахождении модуля машинного обучения amazon(aws) redshift, который позволяет аналитикам выполнять через него расширенную аналитику. Машинное обучение и AWS Sagemaker Машинное обучение — не новый термин сегодня. Он используется для нескольких случаев использования, когда тенденции интеллектуально идентифицируются, скрытые в больших наборах данных. В этом процессе много этапов. Amazon Sagemaker предоставляет полный набор специально разработанных..
Создание роли с помощью интерфейса командной строки AWS — полное руководство
Создание роли AWS IAM позволяет делегировать разрешения на ресурсы AWS. В этом руководстве мы увидим, как создать роль с помощью AWS CLI. Предпосылки Прежде чем мы начнем, убедитесь, что вы установили интерфейс командной строки AWS и настроили его с помощью учетных данных своей учетной записи AWS. Шаги по созданию роли с помощью интерфейса командной строки AWS Откройте терминал или командную строку на локальном компьютере. Используйте команду `aws iam create-role`, чтобы создать..
Amazon SageMaker 1O1
Amazon SageMaker — это полностью управляемый сервис машинного обучения. Amazon SageMaker предоставляет каждому разработчику и специалисту по данным возможность быстро создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения. Он предоставляет встроенный экземпляр блокнота для разработки Jupyter для простого доступа к источникам данных для исследования и анализа, поэтому пользователям не нужно управлять серверами. Он предоставляет общие алгоритмы машинного обучения, оптимизированные для..
3 метода управления ресурсами AWS
Консоль, SDK, CLI Amazon Web Services (AWS) предоставляет множество ресурсов, которыми вы можете управлять с помощью различных методов. В реальном мире вы будете использовать некоторое сочетание Консоли управления AWS, комплектов разработки программного обеспечения (SDK) и интерфейса командной строки (CLI). Каждый из них имеет уникальные преимущества и недостатки. Сегодня мы рассмотрим эти методы и приведем примеры настройки простых ресурсов с использованием каждого из них. Однако..
Интересно, как легко обучить модель речи на Azure ML …..💥
Обучение модели речи с помощью Azure может быть полезно для различных приложений, включая распознавание речи, обработку естественного языка и языковой перевод. Некоторые конкретные преимущества обучения модели речи с помощью Azure включают: Масштабируемость. Azure предоставляет масштабируемую и надежную платформу для обучения моделей машинного обучения, включая модели речи. Вы можете использовать Azure для обучения моделей на больших наборах данных, не беспокоясь о необходимой..
Управляйте своими секретами AWS с помощью Doppler
Резюме Пароль, ключ или идентификация являются наиболее широко используемыми и являются одним из наиболее важных инструментов, используемых организациями для аутентификации приложений и пользователей, предоставляя им конфиденциальные системы, информацию и услуги. Поскольку секреты должны передаваться безопасно, управление секретами должно учитывать и снижать риски для этих секретов как при передаче, так и при хранении. Цели В этом руководстве мы создадим простую лямбда-функцию. Мы..