Страховщики P&C осознают ценность использования глубокого обучения для улучшения сегментации и составления списков рисков. Многообещающие статистические данные и исследования указывают на успех развертывания контролируемого и неконтролируемого машинного обучения для нескольких случаев использования в страховании. Определенно существует большой потенциал и мощность за счет внедрения сложной автоматизации и искусственного интеллекта для резервирования претензий, что позволит переосмыслить..