Публикации по теме 'classification'


Что такое контролируемое обучение?
Обучение под наблюдением похоже на изучение уже известного пути и использование знаний для новых путей. Если у вас есть данные с правильными выводами, их можно использовать для обучения модели, а модель можно использовать для прогнозирования ответов. Есть две основные части контролируемого обучения. Классификация Это как класть фрукты одного сорта в одну упаковку. Он разделяет данные на части. Количество частей должно быть ограничено. Количество частей не должно быть..
Введение в модели классификации
Моя последняя заметка рассматривала сигмовидную функцию как важный способ для моделей превращать входные данные в выходные данные между 1 и 0 для таких вещей, как предсказание и классификация. На этой неделе мы рассмотрим модели классификации. Классификация: «Что это за штука?» Модели классификации нацелены на определение что-либо (к какому классу это относится?). Чтобы показать, как они работают, мы рассмотрим простой пример с двумя характеристиками вещи, которую мы пытаемся..
Встроенные модели машинного обучения Scikit-Learn для задачи классификации
Я не буду много писать здесь, потому что содержание почти такое же, как и в посте о задаче регрессии. Нам нужно только добавить новый шаг, который кодирует категориальную переменную в числовую, если она не является числовой. В этом посте я буду использовать набор данных гендерной классификации. Он содержит восемь столбцов с полом в качестве цели . Вы можете получить доступ к набору данных здесь . Это шаг за шагом. 1. Импортируйте необходимые библиотеки # Data processing..
Знать различные показатели производительности для задачи классификации машинного обучения
В этой статье вы узнаете о различных показателях производительности, используемых в задачах классификации машинного обучения. В статье также будет рассказано о правильном использовании этих показателей эффективности. Начнем с вопроса: что понимается под показателем эффективности? В контексте машинного обучения мы можем рассматривать показатели производительности как инструмент измерения, который покажет нам, насколько хороша наша обученная модель. Обычно «точность» считается..
Метрики классификации и регрессии для прогнозного моделирования
Важными темами для нас являются аналитика в сфере здравоохранения и интеллектуальный анализ данных. Приложения для здравоохранения и медицинские данные пересекаются с наукой о данных и аналитикой больших данных. Понимание алгоритмов обработки больших данных. Эта статья является частью серии статей на тему Большие данные для курса информатики здравоохранения Вы можете перейти по ссылке выше, чтобы понять эту тему в контексте полного курса. Эта статья ссылается на знания из статьи..
Повышение качества обслуживания клиентов и сокращение оттока: подход к машинному обучению от Vodafone…
Введение: В современной конкурентной телекоммуникационной отрасли обеспечение исключительного качества обслуживания клиентов и минимизация оттока клиентов имеют решающее значение для устойчивого успеха бизнеса. Корпорация Vodafone, ведущий поставщик телекоммуникационных услуг, осознала важность использования машинного обучения для решения этих задач. В этой статье мы рассмотрим данные Vodafone Corporation, EDA и классификационное машинное обучение. Этот проект был направлен на..
Классификация ДНК
работа с питоном ЦЕЛЬ - Целью эксперимента является изучение ДНК человека и шимпанзе и классификация семи различных типов белков, общих как для людей, так и для шимпанзе, с использованием данных о последовательности белков. МОТИВАЦИЯ Сравнение генома человека с геномами других организмов, таких как шимпанзе, невероятно полезно для понимания нашей собственной биологии. Геномы шимпанзе и человека удивительно похожи и содержат очень похожие белки. Когда мы напрямую сравниваем..