Публикации по теме 'classification'
Классификация в машинном обучении | Учебник по машинному обучению | Обучение Python | Эдурека
В этом видеоролике Edureka о классификации в машинном обучении рассматривается концепция классификации в машинном обучении с использованием различных алгоритмов классификации и пример использования для реализации классификации цифр в данных MNIST.
Ниже приведены темы, обсуждаемые в этом руководстве по машинному обучению:
Что такое классификация в машинном обучении Терминология классификации в машинном обучении Алгоритмы классификации Оценка классификатора Выбор алгоритма Вариант..
Привет, Шон, я также писал о мозге и его деятельности.
Привет, Шон, я также писал о мозге и его деятельности. Я применил эту идею к алгоритму классификации, и он сработал очень хорошо. Я был бы так счастлив, если бы вы посмотрели и дали свой драгоценный комментарий.
https://link.medium.com/RuZLSsK4FU
https://link.medium.com/8itSO2awKU
Классификация изображений с низким разрешением
Основная идея этой статьи - изучить возможность классификации изображений с низким разрешением.
Многие технические детали пропущены, чтобы остановиться на более интересных и ценных, на наш взгляд, потоках вещей. Все технические данные можно найти по ссылке на код в разделе «Результаты и код» в конце.
Если вас интересует немного рассказывания историй, вы можете продолжить отсюда, в противном случае переходите к части «решения».
Вступление
Представьте себе огромный набор..
Сравнение различных алгоритмов классификации
С момента разработки первой нейронной сети нейрофизиологом Уорреном Маккаллохом и математиком Уолтером Питтсом, когда оба великих ученого написали статью о нейронах, и с тех пор в мире произошло много разработок и изобретений в области машинного обучения. Теперь машина может учиться на обширных данных, имеющихся сегодня, и делать прогнозы за считанные секунды.
Вы можете найти полный блокнот для кода здесь: https://www.kaggle.com/harshitkhandelwal/classification-algorithm-s-comparison ...
Модель как услуга: преобразование модели машинного обучения в услугу
Научитесь создавать API-интерфейсы машинного обучения, чтобы открыть дверь в мир взаимосвязанных возможностей, позволяя программному обеспечению взаимодействовать друг с другом и создавать значимые результаты.
В этом блоге мы рассмотрим следующие темы:
Введение в MaaS Что такое фреймворк Flask? Основы создания простого веб-API с использованием Flask Построение модели машинного обучения Создание API из модели машинного обучения с использованием Flask Тестирование нашего API двумя..
Детектор лица крови в Python (Часть-1)
В этой статье вы узнаете, как обучить детектор лиц крови с помощью Python, OpenCV, Keras / TensorFlow и Deep Learning, а во второй части этой серии статей я покажу вам, как создать интерактивную сеть. приложение с помощью Streamlit на Python.
Классификатор лиц с кровью и без крови
В части 1 раздела Детектор лиц крови я покажу, как вы реализуете наш конвейер компьютерного зрения / глубокого обучения. Затем мы подготовим набор данных , который будет использоваться..
Типы переменных для машинного обучения, регрессия и классификация
Узнайте разницу между непрерывными и категориальными данными
Вы, вероятно, слышали, что модели машинного обучения могут быть довольно прожорливыми зверями.
Нет, я не понимаю, почему они съедают данные.
