Набор данных ML1-радужная оболочка Фото автора Kevin CASTEL на Unsplash !install scikit-learn # เรียกใช้ lib from sklearn import datasets from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn import metrics #สร้างตัวแปรและโหลด data iris = datasets.load_iris() #ปริ้นดูรายละเอียด print(iris.DESCR) #เรียกดูข้อมูลใน iris dataset จะเป็น numpy arry iris.data #เรียกดูชื่อว่ามีอะไรบ้าง iris.feature_names # iris.target #ดูว่าตัวเลขแต่ละตัวมีความหมายว่าอะไร iris.target_names..

Понимание различий между точностью, отзывчивостью и специфичностью, чувствительностью В сообществе специалистов по науке о данных принято обращать внимание на точность и отзыв для оценки построенных вами моделей. В мире медицины для оценки медицинских тестов принято смотреть на специфичность и чувствительность. Эти концепции очень похожи, но все же разные. Когда эти два мира встречаются, когда медицинский тест представляет собой модель машинного обучения, это различие может вызвать..