Публикации по теме 'editors-pick'


Могут ли синтетические данные повысить производительность машинного обучения?
Исследование возможностей синтетических данных для повышения производительности модели на несбалансированных наборах данных Фон — несбалансированные наборы данных Проблемы с несбалансированной классификацией часто возникают в случаях коммерческого использования машинного обучения. Вы можете столкнуться с ними при прогнозировании оттока, обнаружении мошенничества, медицинской диагностике или обнаружении спама. Во всех этих сценариях то, что мы стремимся обнаружить, принадлежит классу..
Не начинайте свое путешествие в науку о данных без этих 5 обязательных шагов от специалиста по данным Spotify
Полное руководство по всему, что я хотел бы сделать перед тем, как начать свое путешествие в области науки о данных, чтобы добиться успеха в свой первый год работы с данными. Вы только начинаете свой путь в области науки о данных? Возможно, вы слишком долго смотрели на эту степень по науке о данных или учебный лагерь. Теперь вы не знаете, с чего начать? Может быть, вы уже начали свой путь в области науки о данных, и теперь вы перегружены и повсюду? Четыре года назад я был вами — за..
Ежедневный дайджест BP: учебные пособия по играм, искусство NFT и многое другое
Наши главные рекомендации на день Программирование Swift 5.7: Улучшение развертывания дополнительных параметров Развертывание дополнительных параметров в Swift 5.7 становится короче betterprogramming.pub питон Решение Mastermind с помощью Python Взлом невероятно сложной настольной игры betterprogramming.pub JavaScript Построение навигационной сетки в..
Как разработать дорожную карту проекта машинного обучения
Как разработать дорожную карту проекта машинного обучения Что вы делаете в первую очередь, начиная новый проект по машинному обучению? Я задавал этот вопрос различным лидерам ML в стартапах и получил несколько разных ответов. В произвольном порядке: Попробуйте одну из существующих моделей и проверьте, подходит ли она для новой задачи. Начните изучать и понимать данные. Покопайтесь в исследовательской литературе, чтобы увидеть, что делалось раньше. Обратите внимание, что ни..
Как решить проблемы с кодированием
Как решить проблемы с кодированием Практические стратегии решения проблем для работающего специалиста по данным Каждая строка кода, когда-либо написанная, в конечном итоге создавалась с одной целью: решить проблемы. Чем бы вы ни занимались, вы решаете задачи сразу по нескольким масштабам. Небольшой однострочник решает проблему, заставляя функцию работать. Функция нужна для конвейера обработки данных. Конвейер интегрирован в платформу, которая предоставляет своим пользователям..
Причинно-следственный вывод на основе текста
Практические уроки Причинно-следственная связь на основе текста Учебное пособие по анализу дезинформации о мошенничестве избирателей путем оценки причинно-следственной связи с использованием текста в качестве обработки и искажения Научная фантастика говорит нам, что необузданная дезинформация является предвестником скатывания общества в антиутопию. Можно утверждать, что дезинформация дестабилизирует демократию ( Морган 2018 , Фаркас и Шоу 2019 ). Ощутимо, что люди,..
Распознавание языка жестов с помощью Advanced Computer Vision
Обнаружение символов жестового языка в режиме реального времени с помощью MediaPipe и Keras Язык жестов — это форма общения, используемая в основном слабослышащими или глухими людьми. Этот тип языка на основе жестов позволяет людям легко передавать идеи и мысли, преодолевая барьеры, вызванные проблемами со слухом. Основной проблемой этой удобной формы общения является незнание языка подавляющим большинством населения мира. Так же, как и любой другой язык, изучение языка жестов..