Практические руководства Caret vs Tidymodels: как использовать оба пакета для машинного обучения? Пример построения моделей с двумя популярными пакетами вместе в R для прогнозирования спроса на прокат велосипедов. Макс Кун создает оба пакета (с участием многих других талантливых людей). Пакет caret (сокращение от C lassification A nd RE gression T raining) упрощает процесс создания прогнозные модели и был лучшим выбором среди пользователей R. Он существует уже..

Анализ и категоризация поэзии для подготовки к содержательной рекомендации В письменных СМИ поэзия часто рассматривается как загадочная, легкомысленная или слишком нишевая. В результате стихи (даже известных поэтов) часто не замечаются крупными издательствами и сайтами, ориентированными на литературу. (Здесь тоже может сыграть роль антикапиталистический характер поэзии). Существуют сервисы для оценки и рекомендации целых книг (включая сборники стихов, если честно), такие как..

Идея Скотта Фалмана по ускорению градиентного спуска Из-за медленно сходящейся природы ванильных алгоритмов обратного распространения 80-х / 90-х годов Скотт Фальман изобрел алгоритм обучения, получивший название Quickprop [1], который примерно основан на методе Ньютона . Его простая идея превзошла обратное распространение (с различными настройками) в проблемных областях, таких как задача NMN Encoder , т.е. обучение сети декодирования / кодирования с N входами, M скрытыми модулями и..

И почему сложная часть ИИ не имеет ничего общего с ИИ Заканчивая свою докторскую диссертацию по компьютерным системам в Калифорнийском университете в Беркли, я часто задаюсь вопросом, на что похожа жизнь в мире искусственного интеллекта. Мои друзья ИИ постоянно хвастаются тем, что глубокое обучение произведет революцию во всем, от медицины до покупок в Интернете - и их статьи получают сотни ссылок, как только они публикуются (какого черта!). Но мне всегда было интересно, как они на..