Публикации по теме 'editors-pick'


Ежедневный дайджест BP: аргументы против URL-адреса функции AWS Lambda, разбивки смарт-контрактов и многого другого
Несколько свежих идей для начала дня Всем привет, Этот ежедневный дайджест включает в себя разбивку смарт-контрактов сетевого шахматного движка, хорошее введение в метапрограммирование в Ruby (нет, это не та метапрограмма, о которой вы думаете), новости от команд Android и Angular Dev, немного Scrum и Agile. практики, сотрудничество двух авторов iOS и много кода. Приятного чтения. Программирование Обслуживание веб-приложений Flutter с помощью Python-Flask Руководство..
Что такое градиентный спуск?
Обзор Этот туториал посвящен основам градиентного спуска. Это также продолжение публикации Что такое машинное обучение? Введение в машинное обучение , которую можно найти здесь . Так что же такое градиентный спуск? Градиентный спуск - это метод нахождения оптимальных весов для модели. Мы используем алгоритм градиентного спуска, чтобы найти лучшую модель машинного обучения с наименьшей ошибкой и высочайшей точностью. Распространенное объяснение градиентного спуска - это идея..
8 показателей для измерения эффективности классификации
"Начиная" 8 показателей для измерения эффективности классификации …объяснено простым английским языком Классификация — это тип задачи контролируемого машинного обучения, цель которой — предсказать для одного или нескольких наблюдений категорию или класс, к которым они принадлежат. Важным элементом любого рабочего процесса машинного обучения является оценка производительности модели. Это процесс, в котором мы используем обученную модель, чтобы делать прогнозы на ранее невидимых..
Как мы можем сделать искусственный интеллект этичным?
Выравнивание ИИ и безопасность Как мы можем сделать искусственный интеллект этичным? Для более справедливого мира необходимы коллективные усилия. На прошлой неделе мы завершили поучительное мероприятие на одном из моих вводных курсов в аспирантуре. В некотором контексте класс предназначен для ознакомления с различными исследовательскими парадигмами в области взаимодействия человека с компьютером (HCI) и смежных областях. Первую половину квартала мы посвятили обсуждению..
Учимся на ошибках машинного обучения: как найти слабые места регрессионной модели?
"Начиная" Учимся на ошибках машинного обучения Как найти слабые места регрессионной модели Когда мы анализируем производительность модели машинного обучения, мы часто ориентируемся на единственную метрику качества. Для задач регрессии это может быть MAE, MAPE, RMSE или что-то еще, что лучше всего подходит для предметной области. Оптимизация для одного показателя абсолютно имеет смысл во время обучающих экспериментов. Таким образом, мы можем сравнивать различные прогоны моделей и..
Создание генератора сопроводительных писем с использованием Python и GPT-3
Можем ли мы использовать НЛП, чтобы помочь соискателям найти работу, которая им больше подходит? По оценкам, с приближением Великой отставки в 2022 году все больше и больше рабочих будут искать работу. Рекордное количество людей уволилось с работы с начала пандемии COVID-19, и хотя эта тенденция, похоже, не замедлится в ближайшее время, ясно, что эта рабочая революция также требует соответствующих инструментов. чтобы помочь этим недавно перемещенным работникам найти более..
Ежедневный дайджест BP: анализ Маска в Твиттере, код на iPad и многое другое
Новые истории для бодрящего утра Вот один вопрос, который волнует большинство разработчиков: «Может ли мой iPad заменить MacBook и настольный компьютер для написания кода?» Ответ, как всегда, «это зависит». Несмотря на то, что Apple добилась успехов в разработке собственных приложений и внедрила чип M1 в свой iPad, разработчикам еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем разработчики перейдут с настольных компьютеров и Mac. Пока этого не произошло, давайте посмотрим, как вы можете..