Публикации по теме 'keras'


Распознавание языка жестов с помощью Advanced Computer Vision
Обнаружение символов жестового языка в режиме реального времени с помощью MediaPipe и Keras Язык жестов — это форма общения, используемая в основном слабослышащими или глухими людьми. Этот тип языка на основе жестов позволяет людям легко передавать идеи и мысли, преодолевая барьеры, вызванные проблемами со слухом. Основной проблемой этой удобной формы общения является незнание языка подавляющим большинством населения мира. Так же, как и любой другой язык, изучение языка жестов..
Полное руководство по настройке гиперпараметров с помощью keras-tuner
Оглавление 1. Введение 2. Различные методы оптимизации гиперпараметров 3. Настройка с помощью Keras-Tuner Введение По мере того, как модели машинного обучения становятся все более сложными, количество гиперпараметров для настройки увеличивается, поэтому проверка каждой конфигурации в пространстве поиска гиперпараметров является трудоемкой и утомительной задачей. Настройка гиперпараметров, также известная как оптимизация гиперпараметров (HPO), может быть очень..
Создайте простое приложение для классификации изображений с помощью React, Keras и Flask.
Кому нужен джин в бутылке, если с Flask можно делать прогнозы? Автор сценария: Магнус Нермарк , Альф Кальмар и Адриан Сандакер . Вы когда-нибудь хотели начать заниматься машинным обучением? В наши дни он используется почти повсюду, и потенциальные возможности применения кажутся почти бесконечными. Однако иногда бывает сложно сделать первый шаг в новый технологический ландшафт. Машинное обучение - обширная и часто сложная область, но, к счастью, начать ее использовать совсем..
Project to Learn ML/DL: vol.4 (DeepLearning)
Введение Эта статья является продолжением этого . Изучив классическое машинное обучение, я изучил глубокое обучение. Помимо машинного обучения, целью было изучение нескольких методов глубокого обучения и понимание того, как найти лучшую модель. В прошлом я читал несколько книг об DL, но на самом деле я никогда не использовал его только по знанию. Как правило, обработка изображений часто используется в исследованиях глубокого обучения, но на этот раз это регрессионная модель,..
Журнал для стажеров по машинному обучению — Добро пожаловать, Валентин
Как видно из названия, это журнал стажера по машинному обучению (ML) в ImpactIA Foundation. Я постараюсь вести еженедельный журнал своей деятельности в Фонде, чтобы отслеживать свои успехи и оставлять дорожную карту для стажеров, которые придут после меня. Самым ярким событием прошлой недели стал приезд моего коллеги-стажера Валентина Киндски. У него есть степень магистра в области микроинженерии и робототехники от EPFL, и он присоединяется к нашему Фонду, пока ищет возможности для..
Обработка данных для машинного обучения с помощью TensorFlow
Шаг за шагом превратите свой набор данных в TensorFlow для начинающих Это так сбивает с толку при обучении ваших данных с помощью TensorFlow, видеть ошибки, показывающие формы или dtype, неправильно. Это моя заметка, в которой я пытаюсь организовать набор данных tf простым способом для классификации обзоров фильмов. В этой статье я собираюсь иметь дело с Большим набором данных обзора фильмов и обучать модель Keras.models.Sequential, которая представляет собой простую модель стека..
Каковы основные различия между TensorFlow, Keras и PyTorch?
В сфере машинного обучения TensorFlow, Keras и PyTorch похожи на отдельные экосистемы, каждая со своей флорой и фауной, предназначенные для облегчения определенных типов вычислительных путешествий. Давайте изучим эти экосистемы, чтобы понять их уникальные особенности, преимущества и идеальные варианты использования. TensorFlow: промышленный комплекс Графы вычислений : TensorFlow использует статические графы вычислений, предлагая парадигму «определи и запусти». Это позволяет..