Публикации по теме 'keras'


Понимание Keras - плотные слои
Давайте углубимся во все основные моменты создания Keras Dense Layer! Погружение в Керас Одна из вещей, которые я считаю, действительно помогает мне понять API или технологию, - это погружение в ее документацию. Керас ничем не отличается! Документация к нему хорошо написана, и я думаю, что всем нам будет полезно познакомиться с ней поближе. Это то, что вдохновило этот блог (и еще многое другое), где мы шагаем по различным, задокументированным уровням и другим забавным вещам,..
Как создавать модели TensorFlow с помощью функционального API Keras
Примеры и код для создания пользовательских моделей с помощью Keras Functional API Функциональный API Keras позволяет создавать гибкие и сложные нейронные сети в TensorFlow. Функциональный API используется для проектирования нелинейных сетей. В этой статье вы узнаете, что функциональный API Keras используется для создания сетей, которые: Нелинейны. Делитесь слоями. Иметь несколько входов и выходов. Керас Последовательные модели Мы использовали Sequential API в Учебнике..
Глубокие нейронные сети для предсказания родства с использованием фотографий лиц
Можем ли мы предсказать родство двух людей по фотографии их лиц? Это то, что мы попытаемся сделать в этом посте, используя набор данных Families In the Wild: Ainship Recognition Benchmark в формате опубликовано на Kaggle: https://www.kaggle.com/c/recognizing-faces-in-the-wild/data Мы исследуем эффективность глубоких нейронных сетей и методов передачи обучения для обучения нейронной сети, которая будет предсказывать, связаны ли два человека кровными родственниками или нет..
Тренируйтесь на своем собственном наборе данных, используя CNN!
Итак, сверточные нейронные сети стали так популярны в наши дни! И всякий раз, когда вы слышите слово CNN, держу пари, в вашей голове всплывают различные наборы данных изображений. Да брось! Иногда такие вещи, как MNIST, CIFAR-10, слишком популярны, верно? Что ж, это руководство научит вас создавать собственный набор данных и обучать на нем свою модель CNN. Да, я знаю, что в Интернете полно моделей, обученных MNIST, и очень немногие учат вас обучать пользовательскую модель. Что ж,..
Как обучить сиамскую сеть на рентгеновских снимках COVID-19
В этом посте я не решаю никаких проблем, связанных с COVID-19, а исследую концепции и реализацию SiameseNet на рентгеновских снимках. Если вы хотите посмотреть код, вы можете нажать на ссылку ниже. Niellai/MultiShot_Learning Постоянная ссылка Закрыть GitHub является домом для более чем 40 миллионов разработчиков, которые вместе размещают и рецензируют код, управляют… github.com Метаобучение Метаобучение — одно из самых..
Проект детектора масок в реальном времени
Привет, ребята!! Надеюсь, у вас все хорошо! Оглядываясь назад, последние несколько лет были действительно трудными из-за пандемии. Даже сегодня мир сталкивается с внезапным всплеском числа случаев Covid. Поэтому мы также должны максимально соблюдать меры предосторожности. Главное, что мы можем сделать, — это обеспечить, чтобы все носили маски для лица , так как это, по крайней мере, может снизить вероятность передачи болезни. В сегодняшнем проекте мы собираемся создать..
Распознавание рукописных цифр в реальных изображениях с помощью CNN
вступление Привет, друзья, я Яшвардхан Кукреджа, и я разработчик полного стека для Android. Я начал машинное обучение около 5 месяцев назад и начал прилично владеть им. Всякий раз, когда я начинал с какой-то технической области, такой как Android, серверная часть или обработка изображений, я сразу переходил к проекту, а затем извлекал уроки из этого проекта. Но на этот раз, изучая машинное обучение, я выбрал более традиционный подход, сначала пройдя некоторые курсы, но затем, после..