Я очень, очень новичок в R, поэтому, пожалуйста, простите основной характер моего вопроса. Короче говоря, я много искал в Google, чтобы попытаться ответить на этот вопрос, но я обнаружил, что даже доступные основные руководства и простые обсуждения...

У меня есть теоретический вопрос и вопрос по кодированию, связанный с плотностью и симуляцией значений. Я создаю пользовательские плотности с помощью командыdensity(x). Однако я надеюсь сгенерировать 1000-10000 смоделированных значений из этой...

Применение функций scipy.ndimage .filters.gaussian_filter и scipy.stats.gaussian_kde по заданному набору данных может дать очень похожие результаты, если параметры sigma и bw_method в каждой функции соответственно выбраны адекватно....

Я использую оценку KD с пользовательской метрикой. Метрика явно медленнее, чем встроенное евклидово расстояние, но работает нормально. При выполнении kde=KernelDensity(...) kde.fit(X) Я получаю результат в разумные сроки. Когда я...

У меня есть данные с циклическими конечными точками (ось x - долгота, следовательно, 0 и 360 - это одна и та же точка), но, насколько я могу судить, seaborn.kdeplot не имеет возможности указать циклические конечные точки. Что было бы проще всего...

Во-первых, я не совсем уверен, что это правильное место для публикации этого сообщения, поскольку, возможно, его следует разместить на форуме, более ориентированном на статистику. Однако, поскольку я планирую реализовать это с помощью R, я подумал,...

Я использовал следующий код после выполнения этого руководства для выполнения kde с координатами (широта и долгота), которые представляют положение деревьев из переписи уличных деревьев Нью-Йорка 2015 года. import numpy as np from scipy import...

Я пытаюсь изобразить плотность кадров на изображении баскетбольной площадки; однако я не могу понять, как сделать так, чтобы точки, где плотность = 0, игнорировались. В настоящее время я получаю следующее: Код, который я использую для...

При использовании парного графика Seaborn я использую параметр hue, который по умолчанию устанавливает для diag_kind значение «kde». Если у меня есть 3 уровня «оттенков» или уровней в моих данных, равны ли площади под каждой из кривых kde 1...