Публикации по теме 'linear-regression'


Сводка по моделям машинного обучения 1 (python)
Это краткое изложение призвано предоставить обзор наиболее часто используемых моделей машинного обучения в Python, включая линейную регрессию, логистическую регрессию, деревья решений, случайные леса, машины опорных векторов и нейронные сети. В сводке будут рассмотрены линейная регрессия и логистическая регрессия, а также некоторые рекомендации по их реализации в Python. Линейная регрессия Логистическая регрессия Линейная регрессия Уравнение простой линейной регрессии, где bo —..
Название проекта: Прогнозирование спроса на велопрокат в Сеуле
Используемая модель линейной регрессии В настоящее время прокат велосипедов вводится во многих городах для повышения комфорта передвижения. Важно сделать арендованный велосипед доступным для публики в нужное время, поскольку это сокращает время ожидания. В конце концов, обеспечение города стабильным запасом прокатных велосипедов становится серьезной проблемой. Важнейшей частью является прогнозирование количества велосипедов, необходимого в каждый час для стабильного предложения..
Линейная регрессия — От EDA к оптимизации модели (часть 1)
В этом блоге мы создаем рекомендательную модель с нуля для оценки размера экипажа для потенциальных покупателей судов, используя набор данных cruise_ship_info.csv . В этом блоге мы подробно рассмотрим теоретические и практические концепции машинного обучения и науки о данных, чтобы помочь вам полностью понять следующие моменты: Почему эта модель (линейная/нелинейная)? Как выбрать функции, просто анализируя данные, а также с помощью алгоритмов выбора функций? Зачем и..
Разгадка линейной регрессии | Склеарн
(Закрытая форма реализации алгоритма наименьших квадратов) Предисловие Вы когда-нибудь интересовались внутренней реализацией алгоритма линейной регрессии в scikit-learn ? ? Если ваш ответ да, то вы находитесь в правильном месте. В этой статье я проведу вас через распаковку линейной регрессии в соответствии с разработкой и реализацией в sklearn. О линейной регрессии Это линейный подход к моделированию взаимосвязи между скалярным откликом и одной или несколькими..
Решение в закрытой форме для линейной регрессии
Пошаговое руководство по теории красоты решений замкнутой формы Если вы хотите заняться машинным обучением, линейная регрессия — отличная отправная точка для понимания основ машинного обучения. Линейная регрессия — очень простой, но универсальный инструмент для машинного обучения. Он широко используется как в промышленности, так и в исследованиях, поэтому, если вы хотите применить свои знания и навыки в области машинного обучения в профессиональной или академической среде, очень важно..
Сколько яиц я получу? Линейная регрессия может сказать вам.
Вы слышали выражение «не считай цыплят, пока они не вылупились»? Что ж, теперь вам не нужно использовать линейную регрессию. Из этого введения вы узнаете больше о линейной регрессии и о том, как объяснить ее просто своему ребенку или просто для собственного обучения. Итак, вы хотите знать, сколько цыплят или, вернее, яиц вы собираетесь получить за определенное время? Ну, линейная регрессия здесь, чтобы спасти положение! В этом упражнении мы будем использовать так называемую простую..
Удаление выбросов с использованием Z-оценки для модели линейной регрессии
В статистике выброс — это точка данных, которая значительно отличается от других наблюдений. Выброс может быть связан с изменчивостью измерения или может указывать на экспериментальную ошибку; последние иногда исключаются из набора данных . Выброс может вызвать серьезные проблемы в статистическом анализе. Ниже приведена методика обнаружения выбросов и способы их удаления с помощью Z-Score. Код написан на Python, а в качестве IDE используется Google Colab. Необходимые библиотеки:..