Публикации по теме 'linear-regression'


Что такое регрессия и зачем она нужна? С регрессией Риджа и Лассо
Когда у нас есть данные с их целевыми значениями (так называемое контролируемое обучение), линейная регрессия является простым методом. Это простой метод определения того, насколько хорошо одна предикторная переменная X будет предсказывать другой количественный ответ Y. Предполагается, что X и Y имеют линейную зависимость. Математически это можно записать так: где y — прогнозируемая количественная переменная, а x — предикторы. Пример перед тем, как заблудиться в математике..
Линейная регрессия 101
Что означает то, что написано выше? Хорошо… выслушай меня! То, чему вы научились в школе… не бесполезно! Возможно, это было спорным утверждением, поскольку большинство учеников любят обвинять школы в том, что они учат нас «бесполезной математике», а не «налогам и тому, как стать квадриллионером за неделю». Но это правда. Поскольку я все больше и больше изучаю область машинного обучения, я впервые в жизни благодарю то, чему научился в школе! Одной из таких вещей, в понимании которой..
Линейная регрессия: переломный момент в машинном обучении
Линейная регрессия — это широко используемый статистический метод в машинном обучении, который используется для установления связи между двумя или более переменными. Это алгоритм обучения с учителем, который можно использовать для прогнозирования непрерывной выходной переменной на основе одной или нескольких входных переменных. В этой статье мы подробно обсудим линейную регрессию, включая ее типы, примеры, код и приложения. Типы линейной регрессии Существует два типа линейной..
Линейная регрессия pt. 1: Линейная регрессия и ее предположения
Предположим, компания создает новый отдел аналитики и хочет укомплектовать его аналитиками данных. Теперь предположим, что компания хочет решить, сколько платить этим новым аналитикам. Для этого они рассматривают ряд вопросов: Сколько в месяц зарабатывают аналитики в других компаниях? Какие факторы влияют на их ежемесячную заработную плату? Как эти факторы связаны с ежемесячной оплатой труда и насколько прочна эта взаимосвязь? Насколько точно эти факторы могут предсказать..
Линейная регрессия
Линейная регрессия — это простой и широко используемый статистический метод прогнозирования числового значения на основе набора входных признаков. Это популярный алгоритм, используемый в машинном обучении и статистическом моделировании, и часто это первый алгоритм, который изучают новички. В этой статье мы рассмотрим математические основы линейной регрессии, включая ее основные уравнения и предположения. Линейная регрессия Линейная регрессия — это метод, используемый для нахождения..
Простая линейная регрессия в машинном обучении с примером
Линейная регрессия — один из самых популярных статистических методов, который используется для прогнозного анализа. Он показывает линейную связь между зависимой (y) переменной и одной или несколькими независимыми (y) переменными. yᵢ = b₀ + b₁xᵢ + ε у = зависимая переменная х = независимая переменная b₀ = точка пересечения линии регрессии (степень свободы) b₁ = коэффициент линейной регрессии ε = член ошибки Типы линейной регрессии Простая линейная регрессия ...
Регрессионный анализ LASSO: что влияет на пропуски занятий для учащихся средней школы
Для этого задания мы использовали SAS для проведения контролируемого линейного регрессионного анализа. Под контролируемой я подразумеваю, что модель не пытается найти корреляцию между всеми предоставленными независимыми переменными, вместо этого она начинается без переменных и использует пошаговый подход к выявлению переменных, которые вносят наибольший вклад. Хотя лекция была посвящена подходу LASSO, в приведенном примере кода мы используем LAR — регрессионный анализ с наименьшим углом...