Публикации по теме 'probability'


Машинное обучение и ошибка обобщения - Veni, Vidi, VC
В предыдущей статье мы увидели, как неравенство Хёффдинга с небольшими изменениями можно использовать в контексте оценки того, насколько хорошо гипотеза будет обобщаться на невидимых данных. Суть проблемы заключалась в том, что нам нужно было сделать шаг в сторону от старой проверки жизнеспособности единственной гипотезы, чтобы вместо этого найти оптимальную гипотезу из набора гипотез. Проблема заключалась в том, что мы не могли слепо применить неравенство Хёффдинга к этому сценарию -..
Статистика для науки о данных
Прежде чем предпринимать шаги, позвольте мне сказать вам, что это мой первый блог в Интернете. Итак, я взволнован и, очевидно, довольно нервничаю :). В последние несколько месяцев я много копал и исследовал в Интернете, и я нашел различные блоги и сообщения, которые мне очень помогли, а также вдохновили меня и хотел поделиться своими знаниями для тех, кто хотел начать свою карьеру в области науки о данных, как я. . Идея, лежащая в основе написания этого блога, - « Статистика для..
Нежное введение в случайные величины и распределения вероятностей
Распределения вероятностей — одна из самых интересных тем, с которыми вы столкнетесь при изучении статистики. Этот инструмент нашел большое значение в экономике, финансах, машинном обучении, науке о данных и т. Д. Эта статья будет довольно нематематическим введением в распределения вероятностей. Прежде чем я начну обсуждение вероятностных распределений, я хочу дать очень краткое представление о случайных переменных , которые очень важны для этой темы. Начнем с простого примера...
Модуль 14 —  Ожидание случайной величины
В этом пошаговом руководстве мы познакомим вас с основной концепцией ожиданий случайных величин. Мы также проводим практический тест-драйв с Python, чтобы понять реальную реализацию случайной величины в статистике. Давайте углубимся Введение Статистика — это числовое значение, которое в основном обобщает наш набор данных или часть набора данных. Поскольку мы говорим о вычислении среднего / среднего значения некоторых точек данных или случайной величины, это одна из наиболее часто..
Понимание дискретных распределений вероятностей
Этот пост охватывает концепцию случайных величин, функции вероятностной массы и некоторые распространенные дискретные распределения вероятностей, которые вы должны знать как специалист по данным. 1. Что такое случайная величина? При проведении вероятностного эксперимента нас часто интересуют не все детали экспериментальных результатов, а значение некоторой числовой величины, определяемой результатом. Случайные переменные  – это функции с действительными значениями, определенные в..
Вывод в графических моделях — Введение в исключение переменных
В предыдущей статье мы говорили о выводе на графических моделях. Мы специально учли сложность как точных , так и приближенных выводов . Как оказалось, обе ситуации доставили нам проблемы. Поэтому в этой статье вместо этого мы рассмотрим концепцию устранения переменных . Мы попытаемся понять основную идею, стоящую за ним, а затем рассмотрим его алгоритм. Понимание исключения переменных
Расстояние Бхаттачарьи — Меры сходства между вероятностными распределениями
Расстояние Бхаттачарьи — это мера сходства между двумя распределениями вероятностей. Оно названо в честь индийского статистика Анила Кумара Бхаттачарьи, который ввел эту концепцию в 1943 году. Расстояние Бхаттачарьи обычно используется в различных областях, таких как распознавание образов, машинное обучение, обработка изображений и теория информации, для сравнения сходства двух наборов данных или распределения вероятностей. Расстояние Бхаттачарьи между двумя распределениями..