Публикации по теме 'product-management'
Показатели машинного обучения
Показатели машинного обучения
Ключевые показатели для оценки производительности моделей машинного обучения
Показатели машинного обучения используются для оценки эффективности модели машинного обучения при выполнении конкретной задачи. Существует множество различных типов метрик оценки, и выбор метрики для использования зависит от конкретных характеристик задачи и типа используемой модели.
Некоторые ключевые показатели включают:
Точность . Это наиболее часто используемый..
Специалисты по анализу данных должны действовать как менеджеры по продукту
В области науки о данных происходит большая эволюция, причем некоторые из них, такие как AutoML, сокращают некоторые из основных задач специалистов по данным, освобождая драгоценное время. Это привело к тому, что некоторые увидели эволюцию науки о данных в сторону роли менеджера по продукту или больше в сторону инженерии:
Каждый раз, когда мы спрашиваем наших гостей о том, в каком направлении движется наука о данных, мы получаем один из двух ответов: либо 1) наука о данных становится..
A / B-тестирование: 10 распространенных ошибок, которые мы все совершаем
« Без данных вы ’ просто другой человек, у которого есть мнение ».
Это знаменитый W. Цитата Эдвардса Деминга показывает, что A / B-тесты имеют решающее значение для принятия правильных бизнес-решений . В ManoMano мы предлагаем несколько миллионов товаров для дома и сада нескольким миллионам пользователей и ежедневно проводим десятки A / B-тестов, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов на нашем веб-сайте.
Однако проведение A / B-тестов и интерпретация..
Код-сначала против продукта-сначала
Вообще говоря, есть два типа программистов. Есть программисты, которых больше волнует код, а есть программисты, которых больше волнует продукт. Первые — я назову их программистами, ориентированными на код — одержимы тем, как строится код, какие инструменты, библиотеки и языки используются, как много тестового покрытия и тому подобное. Программисты, ориентированные на код, приходят в восторг, когда проверяют идеальную абстракцию, когда им удается использовать новейшие языковые функции,..
Уничтожение этой функции, как вы знали, изменит мир
Процесс, известный как проверка рынка , является одним из самых сложных для выполнения — с точки зрения времени, ресурсов и воздействия, а также с психологической точки зрения. В то время как время и ресурсы часто обсуждаются в сравнении с воздействием, психологическим напряжением часто пренебрегают. Неопытным продуктовым лидам трудно смириться с неудачей, главным образом из-за того, что они доверяют своим собственным суждениям, а доверять себе, а не рынку, — известный рецепт..
Наш путь от чистой аналитики к Data-as-a-Service и к Data Science Algorithm-as-a-Service
Я особенно впечатлен Джейсоном Фонгом (более известным как Фонгманфонг) за его предвидение того, насколько медленным был переход от чисто аналитического подхода к более научному подходу несколько лет назад. Джейсон Фонг возглавлял группу по исследованию маркетинговых данных в Shopify.
Повторим Джейсона Фонга: «Половина денег, которые я трачу на рекламу, тратится впустую; беда в том, что я не знаю, какая половина. Я считаю, что технология маркетинговой аналитики достаточно созрела, и мы,..
Разработка программного обеспечения, это все еще о людях
Это люди, которые создают продукты. Это люди, которые пишут программы. Это все еще люди, которые должны сотрудничать и повторять, чтобы создать что-то ценное. Agile-манифест подчеркивает этот факт, заявляя « Люди и взаимодействие важнее процессов и инструментов » . Это напоминание. Мы должны делать акцент на людях и взаимодействиях, а не на процессах и инструментах.
Мы видели различные идеи, методологии и фреймворки, возникающие вокруг Agile, и мы узнали пару вещей на этом пути. В..
