Публикации по теме 'pytorch'
Поездка к ядрам: понимание внутренней архитектуры PyTorch
Если вы здесь, то знаете, что PyTorch — одна из самых популярных библиотек среди практиков глубокого обучения. Он очень эффективен, а его гибкость позволяет легко писать собственный код, когда в алгоритмах отсутствуют определенные функции, необходимые в ваших проектах.
Однако работа с кодовой базой PyTorch может быть пугающей, особенно если вы привыкли работать исключительно с высокоуровневыми абстракциями. В этом сообщении блога мы углубимся во внутреннюю архитектуру PyTorch. В..
PyTorch: инструменты, которые помогают разработчикам разрабатывать и устанавливать ИИ
Ключевые концепции глубокого обучения и то, как такие инструменты, как PyTorch, помогают разработчикам разрабатывать и развертывать ИИ. Вместо того, чтобы выражать явные нисходящие инструкции о том, как программное обеспечение должно действовать, глубокое обучение предлагает огромный сдвиг парадигмы по сравнению с предыдущими парадигмами разработки программного обеспечения. PyTorch – это платформа глубокого обучения с открытым исходным кодом, упрощающая разработку и развертывание моделей..
Краткое введение в PyTorch с примерами: тензорные операции
Возможности PyTorch и основные тензорные функции.
Здравствуйте, любители НЛП! В NLPlanet мы много говорили об общих концепциях и техниках НЛП, новостях и библиотеках. Сегодня мы делаем небольшой ознакомительный шаг в сторону знаменитой библиотеки PyTorch , которая все еще высокоуровневая, но несколько более низкого уровня, чем SpaCy или трансформеры Hugging Face . В этой статье мы поговорим об основных возможностях PyTorch и о том, как управлять тензорами. Наслаждаться! 😄..
7 советов по достижению максимальной производительности из PyTorch
За последние 10 месяцев, работая над PyTorch Lightning , команда и я познакомились со многими стилями структурирования кода PyTorch, и мы определили несколько ключевых мест, где мы видим, что люди непреднамеренно создают узкие места.
Мы очень позаботились о том, чтобы PyTorch Lightning не допустил ни одной из этих ошибок для кода, который мы автоматизируем для вас, и даже пытаемся исправить это для пользователей, когда мы их обнаруживаем. Однако, поскольку Lightning - это просто..
Глубокая Q-сеть с Pytorch и Gym для решения игры Acrobot
Введение и реализация алгоритма глубокого обучения с подкреплением
Обучение с подкреплением - это раздел машинного обучения, который основан на поведенческой психологии человека и животных. В контролируемом обучении (SL) обучение было ограниченным, поскольку всегда требовалось внешнее обучающее воздействие, которое помогает решать такие задачи, как классификация и регрессия.
В отличие от SL, обучение с подкреплением основано на других принципах. Одна из основных целей - создать..
Каковы основные различия между TensorFlow, Keras и PyTorch?
В сфере машинного обучения TensorFlow, Keras и PyTorch похожи на отдельные экосистемы, каждая со своей флорой и фауной, предназначенные для облегчения определенных типов вычислительных путешествий. Давайте изучим эти экосистемы, чтобы понять их уникальные особенности, преимущества и идеальные варианты использования.
TensorFlow: промышленный комплекс
Графы вычислений : TensorFlow использует статические графы вычислений, предлагая парадигму «определи и запусти». Это позволяет..
Мгновенная предварительная обработка и нулевое использование дискового пространства — Использование потоковой передачи для обучения Pytorch…
С помощью нескольких строк кода вы научитесь передавать в потоковом режиме очень большие наборы данных с минимальным использованием диска и обрабатывать их «на лету» во время обучения.
Хотите ли вы обучить свою собственную модель с нуля или адаптировать предварительно обученную модель для собственного варианта использования, обычно большая часть инженерных усилий уходит на предварительную обработку набора данных для обучения. Для задач НЛП это обычно включает в себя очистку,..
