Публикации по теме 'pytorch'


PyTorch Wrapper для создания и обучения нейронных сетей
В этом руководстве я представлю PyTorch Wrapper, что сэкономит нам время при разработке конвейера обучения моделей PyTorch. Мы сможем делать это блоками! Самые продвинутые планы развития науки о данных, которые вы когда-либо видели! Поставляется с тысячами бесплатных учебных ресурсов и интеграцией ChatGPT! https://aigents.co/learn/roadmaps/intro Приветствую всех на моем другом уроке. В прошлый раз я показал вам, как обучить простую модель PyTorch, это было введение в PyTorch,..
Серия DL Infra: Программирование CUDA — Часть 2
Часть 2 подсерии статей о программировании на CUDA — переменные иерархии потоков, циклы Grid-Strided Loops и NVIDIA Nsight Серия DL Infra призвана устранить разрыв между инженерными разработками и исследованиями в области глубокого обучения. Поскольку область глубокого обучения или ИИ в целом развивается довольно быстро, легко заблудиться в океане теории и забыть основы. Цель этой серии — донести до аудитории основные сведения об инфраструктуре в сжатой и понятной форме. Ускорение..
Преобразование модели LipSync PyTorch в модель CoreML
Готовы ли вы вывести свою модель LipSync PyTorch на новый уровень и преобразовать ее в модель CoreML? Большой! В этом сообщении блога мы расскажем вам, как преобразовать модель и подготовить ее к интеграции с приложением iOS. Итак, давайте погрузимся! Прежде всего, давайте начнем с некоторой справочной информации. Модель, с которой мы будем работать, называется Wav2Lip, и ее можно использовать для создания видео с синхронизацией губ. Вы можете найти более подробную информацию и..
Логистическая регрессия с PyTorch
В этом руководстве мы узнаем о PyTorch и о том, как обучить модель логистической регрессии с использованием библиотеки PyTorch. ВВЕДЕНИЕ Логистическая регрессия — это популярный алгоритм машинного обучения, используемый для задач бинарной классификации. Это тип регрессионного анализа, в котором переменная отклика носит категориальный характер с двумя возможными результатами, обычно представленными как «0» и «1». Основная цель логистической регрессии состоит в том, чтобы предсказать..
Как обучить рекуррентную нейронную сеть с долговременной кратковременной памятью
Узнайте, как обучить LSTM RNN с помощью PyTorch Сеть с долговременной кратковременной памятью (LSTM) — это тип рекуррентной нейронной сети (RNN), предназначенный для решения проблемы исчезающих градиентов в традиционных RNN. Сеть LSTM особенно полезна для моделирования последовательностей данных, таких как распознавание речи, генерация музыки и время…
Классификация изображений Intel с PyTorch (часть 1)
ВВЕДЕНИЕ В этой статье я представляю простую реализацию платформы PyTorch для решения задачи классификации изображений. В этом проекте используется набор данных изображений Intel. Я написал короткую статью, чтобы представить и поработать над этапами предварительной обработки изображений этого набора данных здесь . Эта статья является продолжением, посвященным этапам построения модели, обучения и логического вывода, с рефакторингом кода в правильную структуру репозитория. Вы также..
Наука о данных — День 9. Что такое PyTorch?
Здравствуйте, я учусь в области науки о данных. В этом посте я хотел бы поделиться тем, что я узнал, изучая PyTorch. В этом посте я расскажу о следующих темах: Что такое ПиТорч? Почему ПиТорч? Преимущества PyTorch Недостатки PyTorch Давайте углубимся! Что такое ПиТорч? PyTorch — это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, похожая на Tensorflow. PyTorch — это фреймворк, обеспечивающий гибкий и динамичный подход к построению и обучению нейронных сетей...