Публикации по теме 'regression'


Что такое регрессия, что она делает?
Регрессия В статистическом моделировании регрессионный анализ представляет собой набор статистических процессов для оценки отношений между зависимой переменной (часто называемой переменной «результат» или «отклик» или «метка» на языке машинного обучения) и одной или несколькими независимыми переменными ( часто называемые «предикторами», «ковариатами», «объясняющими переменными» или «признаками»). Наиболее распространенной формой регрессионного анализа является линейная регрессия, при..
Существует 14 функций потерь для задач регрессии. Вы знаете несколько из них?
Методы прогнозирования временных рядов включают использование набора исторических временных рядов для прогнозирования, которые широко используются в обработке сигналов, распознавании образов, эконометрике, математических финансах, прогнозировании погоды, прогнозировании землетрясений и других областях. В прошлом методы прогнозирования временных рядов были в основном линейными. Однако во многих недавних приложениях для прогнозирования временных рядов использовались машинное обучение,..
Дорожная карта к машинному обучению
ЗАНИМАЙТЕСЬ МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ Машинное обучение основано на прогнозировании . Искусственный интеллект , вне всякого сомнения, является наиболее -востребованность технологий на современном рынке. Его области применения варьируются от беспилотных автомобилей до прогнозирования смертельных заболеваний . Его приложения включают в себя все: от беспилотных автомобилей до прогнозирования заболеваний. Ценность машинного обучения основана на его способности разрабатывать..
Типы переменных для машинного обучения, регрессия и классификация
Узнайте разницу между непрерывными и категориальными данными Вы, вероятно, слышали, что модели машинного обучения могут быть довольно прожорливыми зверями. Нет, я не понимаю, почему они съедают данные.
Деревья с градиентным усилением для регрессии в Python
Пошаговое сопровождение | Серия данных | Эпизод 11.6 Объяснение градиентных деревьев для регрессии: Эпизод 11.5 Вы можете просмотреть и использовать код и данные в этом выпуске здесь: Ссылка
Метрики оценки для регрессионных моделей
Когда мы разрабатываем модель ML, становится важно измерить производительность модели. Измерив его производительность и перестроив модель для ее улучшения, повторяйте процесс, пока он не станет все лучше и лучше. Здесь показатели помогают нам отслеживать эффективность нашей модели. чтобы мы могли знать, улучшают ли изменения, внесенные в нашу модель, ее или нет. Метрики для регрессии Средняя абсолютная ошибка (MEA) Среднеквадратическая ошибка (MSE) Среднеквадратичная..
Логистическая регрессия: -
Логистическая регрессия — это статистический метод, используемый в машинном обучении и искусственном интеллекте для анализа и моделирования связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Зависимая переменная в логистической регрессии обычно является бинарной, т. е. принимает только два возможных значения, таких как 0 или 1, истина или ложь, да или нет и т. д. Логистическая регрессия используется в различных реальных приложениях, таких как кредитный..