Публикации по теме 'regression'
Машинное обучение и алгоритмы глубокого обучения
Вы можете читать мои блоги в следующем порядке, если хотите узнать о машинном обучении/глубоком обучении.
Алгоритмы классификации:
"Логистическая регрессия" Классификатор КНН Наивный байесовский алгоритм, часть I Наивный байесовский алгоритм, часть II Машины опорных векторов Деревья решений Техника сборки- бэггинг Техники ансамбля – бустинг
Алгоритмы регрессии:
"Линейная регрессия"
Глубокое обучение
"Введение" Нейронная сеть против новорожденного..
Линейная регрессия стала проще : все, что вам нужно знать, чтобы начать
Прогнозирование непрерывных целевых переменных с помощью регрессионного анализа с использованием линейной регрессии:
В нашей предыдущей статье мы представили обзор подкатегорий контролируемого обучения. Теперь мы сосредоточимся на конкретном типе контролируемого обучения, называемом регрессионным анализом, а именно на линейной регрессии.
Хотя регрессионные модели могут потерять многие из своих статистических свойств, они по-прежнему являются мощным и эффективным алгоритмом для..
Прогнозирование MVP НБА 2022–2023 гг. с помощью Python
Фон
После каждого напряженного регулярного сезона НБА из 82 игр неуловимая награда «Самый ценный игрок» присуждается игроку, демонстрирующему наивысший уровень личных достижений и командного успеха (хотя конкретные критерии никогда не будут опубликованы). С 1980 года каждый год из США и Канады выбирается группа СМИ для голосования за награду. Голоса, занявшие первое место, оцениваются в 10 баллов, голоса, занявшие второе место, оцениваются в семь баллов, голоса, занявшие третье место,..
Ложь, большая ложь и наука о данных?
Ложь, большая ложь и наука о данных?
Я уверен, что со всей шумихой вокруг науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта у вас сложилось впечатление, что данные безошибочны. Люди, создающие эти модели, — волшебники, которые знают, что делают. Специалисты по данным здесь, чтобы произвести революцию в каждой отрасли, у вас есть проблема, и они найдут решение, если у вас есть данные.
Ничего не может быть дальше правды. На самом деле наука о данных — это больше нюансов,..
Понимание линейной регрессии и ее использование в прогнозировании непрерывных переменных.
Линейная регрессия — это метод статистического моделирования, используемый для обнаружения взаимосвязи между зависимой переменной и независимой переменной. Он простой, но мощный и является одним из наиболее часто используемых алгоритмов в машинном обучении. В финансах он используется для прогнозирования цен на акции и процентных ставок, в здравоохранении он используется для прогнозирования результатов лечения пациентов на основе различных факторов, в последнее время для анализа влияния..
Удобно для начинающих Введение Контролируемое машинное обучение
Алгоритмы контролируемого машинного обучения — это тип алгоритма машинного обучения, который учится на помеченных обучающих данных, чтобы делать прогнозы на основе новых, невидимых данных. Эти алгоритмы называются «контролируемыми», потому что они обучаются на наборе данных, который включает как входные данные, так и соответствующие метки, что позволяет модели изучать взаимосвязь между входными данными и выходными метками.
Существует два основных типа алгоритмов машинного обучения с..
Типы регрессионного анализа в машинном обучении
Введение
Регрессионный анализ — это статистический метод, используемый для понимания связи между двумя или более переменными. Он используется для прогнозирования значения зависимой переменной на основе значения одной или нескольких независимых переменных. Регрессионный анализ направлен на выявление силы взаимосвязи между зависимыми и независимыми переменными и оценку…
