Статьи
2. асинхронные состояния: использование реакции
В этом посте вы узнаете, как использовать набор инструментов асинхронного состояния для управления состоянием с помощью реакции с помощью обработчика состояния useAsyncState.
Этот пост является частью следующей серии постов в блоге:
async-states: библиотека управления состоянием асинхронные состояния: использование реакции асинхронные состояния: исходный объект асинхронные состояния: производитель асинхронные состояния: расширенные концепции асинхронные состояния: vs...
Генетический алгоритм — решение головоломки с 8 ферзями.
Генетические алгоритмы (ГА) пытаются подойти к решению проблем так, как это делают природа и эволюция. Наиболее приспособленные особи отбираются для размножения, чтобы произвести потомство следующего поколения. В этой статье мы попытаемся решить головоломку с 8 ферзями, используя одну из них в образовательных целях. 8 ферзей — это классическая задача-головоломка о размещении восьми шахматных ферзей на шахматной доске 8x8 так, чтобы никакие два ферзя не угрожали друг другу. Таким..
Освоение техники двух указателей: руководство по эффективному решению задач с массивами
Раскройте возможности двухуказательных алгоритмов для оптимального решения распространенных задач с массивами
Введение
Массивы являются краеугольным камнем структуры данных в информатике. Среди различных подходов к решению задач с массивами метод двух указателей выделяется как часто встречающийся и эффективный шаблон. Эта статья призвана дать вам всестороннее представление о пользе метода двух указателей для оптимизации и улучшения решений типичных проблем с массивами. Мы шаг за..
Взгляните на то, как далеко Image Generation A.I. Пришел всего за 5 лет
Общая разведка
Взгляните на то, как далеко Image Generation A.I. Пришел всего за 5 лет
ДАЛЛ-И умеет создавать изображения только на основе текстовых описаний.
General Intelligence от OneZero - это сводка самых важных новостей недели в области искусственного интеллекта и распознавания лиц.
OpenAI зарабатывает репутацию разработчика некоторых из ИИ. самые футуристические прототипы отрасли.
Поддерживаемое Microsoft исследовательское подразделение теперь возглавляет..
Повреждение памяти
Ошибки, связанные с повреждением памяти, существуют уже более 30 лет, что привело к созданию обобщенной модели атак и защиты от повреждения памяти, которая может помочь исследователям в области безопасности найти баланс между безопасностью и эффективностью.
Эти ошибки существуют из-за отсутствия проверок безопасности типов в программном обеспечении, написанном на языках низкого уровня, таких как C или C++, что позволяет злоумышленнику изменить поведение программы или получить полный..
Advanced TypeScript: сила и ограничения условных типов и ключевое слово «infer»
Источник: Условные типы
Что такое типы? Типы описывают набор возможных значений, с которыми мы работаем в конкретном фрагменте кода. Часто мы используем предопределенные статические типы, такие как number , string , class или interface , описывающие конкретную форму объекта. Впрочем, нечего и говорить, что типы должны быть…
Изучение ломаных линий — Советы и подсказки FiftyOne — 22 сентября 2023 г. — Voxel51
Добро пожаловать в наш еженедельный блог с советами и рекомендациями по FiftyOne, где мы рассказываем об интересных рабочих процессах и функциях FiftyOne! На этой неделе мы рассмотрим полилинии . Мы стремимся охватить основы создания полилиний и то, как их можно использовать для создания специализированных меток.
Подождите, а что такое FiftyOne?
FiftyOne — это набор инструментов машинного обучения с открытым исходным кодом, который позволяет группам специалистов по обработке..
ИИ использует свое заклинание, чтобы разгадать секреты, скрытые в косметических продуктах.
За каждым косметическим продуктом стоит увлекательное царство химических веществ, которые помогают выявить потенциальные риски, обеспечить соблюдение нормативных требований и защитить наше здоровье. Благодаря силе искусственного интеллекта мы можем разгадать секреты, скрытые за химическими веществами, используемыми в продуктах, которые могут раскрыть мир безопасности и соответствия требованиям.
Классификатор косметических химикатов от Blinx использует возможности искусственного..
«Учись программировать, братан» — «Новые бутстрапы»
«Учись программировать, братан» — The New Bootstraps
Моя карьера до сих пор была, мягко говоря, отражением моего собственного хаотичного мышления: от социальной работы до STEM, я использовал весь этот опыт, чтобы настроить свою идеальную карьеру . Но если поместить это на фоне кризиса стоимости жизни (хотя кризис, который был в течение всей моей взрослой трудовой жизни), я прочитал много советов, которые сообщают мне, что ответ очевиден: кодирование.
Карьера STEM в целом часто..
Это процесс.
Сколько себя помню, я хотел быть ученым. Однако только в последние несколько лет я начал понимать, что на самом деле значит быть ученым и как мне нравится быть им!
Я работал в нескольких академических и промышленных лабораториях, занимаясь исследованиями машинного обучения и его приложений. Мне посчастливилось получать советы от блестящих исследователей, и большинство вещей, которые я узнал, я приписываю им.
Я думал, что напишу сообщение в блоге и расскажу о некоторых вещах,..
Уроки, извлеченные при публикации политики безопасности контента
В InVision мы недавно опубликовали Политику безопасности контента (CSP) для наших веб-приложений.
Политика безопасности контента (CSP) — это уровень безопасности, который помогает обнаруживать и смягчать определенные типы атак, включая межсайтовые сценарии (XSS) и атаки с внедрением данных.
Настройка политики безопасности контента включает в себя создание списка ресурсов, к которым пользовательскому агенту разрешено подключаться или загружать для страницы, таких как JavaScript,..
Интервью по науке о данных
Знайте, чего ожидать от процесса.
Все собеседования существуют для того, чтобы определить, способны ли вы выполнять работу, на которую претендуете. Таким образом, собеседования при приеме на работу в области науки о данных проводятся для того, чтобы определить, хорошо ли вы владеете как необходимыми техническими навыками, такими как написание кода на Python и использование контроля версий Git, так и более туманными навыками решения бизнес-задач с данными. В зависимости от зрелости команды..
Новейшие идеи о сверточных нейронных сетях в 2023 году, часть 2 (машинное обучение)
Диагностика неисправностей подшипников в реальном времени на основе сверточной нейронной сети и микроконтроллера STM32 (arXiv)
Автор : Вэньхао Ляо
Аннотация. В связи с быстрым развитием больших данных и граничных вычислений многие исследователи сосредотачиваются на повышении точности классификации неисправностей подшипников с использованием моделей глубокого обучения и реализации модели классификации глубокого обучения на платформах с ограниченными ресурсами, таких как STM32. С..
Решение не использовать GraphQL - Engineering @defty
Решение не использовать GraphQl @ defty Engineering - 3 вещи, которые мы обнаружили
Что мы создаем
В defty мы стремимся революционизировать создание веб-сайтов для миллионов малых предприятий с помощью самого простого в мире конструктора веб-сайтов.
Вместо того, чтобы разрабатывать веб-сайт с нуля, владельцы малого бизнеса и частные лица смогут ответить на несколько простых вопросов о своем бизнесе и создать для них привлекательный, отзывчивый и оптимизированный для SEO сайт...
Загрузить и отобразить изображение с функцией обратного вызова
Функция обратного вызова — это функция, которая вызывает другую функцию. Типичный пример — addEventListener:
target.addEventListener(type, listener);
//the listener is always a function
Каждый раз, когда целевое событие запускается (прослушивается), оно запускает функцию прослушивателя.
Это говорит о том, что такое асинхронное программирование — программа реагирует не сразу. С другой стороны, он ждет , пока не будет выполнено его условие срабатывания, например, вы нажмете..
Подразделение HackerRank-Easy-Subarray (TS)
Я полагаю, вы уже прочитали описание .
Сначала я сделаю это своим невежественным способом или грубой силой, если мы используем правильный термин. Затем мы просмотрим обсуждение в поисках вдохновения.
Итак, для нашей функции мы получим 1. s : массив чисел 2. d : целевая сумма, которую мы хотим сложить 3. m : сколько чисел мы должны сложить и, наконец, мы должны вернуть количество возможных комбинаций, которые мы нашли в массиве.
[constraints]
n = s.length
1 <= n..
Начало работы с Nest.js
Nest.js — это популярная платформа TypeScript для создания масштабируемых и эффективных серверных приложений. Он построен на основе Express.js и имеет модульную архитектуру, упрощающую организацию кода и разработку приложений.
В этом сообщении блога мы начнем работу с Nest.js и предоставим пример кода, иллюстрирующий его функции.
Для начала нам нужно установить Nest.js. Мы можем сделать это с помощью npm:
npm install -g @nestjs/cli
После установки Nest.js мы можем создать..
Как пройти путь от компьютерного грамотного до компьютерного программиста.
Установите Arch Linux. Используйте его как свою единственную ОС. Прочтите Кодеры за работой . Установите NodeJS. В ES6:
Напишите список Todo в виде приложения командной строки. Прочтите Читаемость, возможность взлома и абстракция . Напишите список Todo как приложение React. Прочтите Вот почему вы потратили все время на обучение программированию . Напишите базу данных, которая может принимать достаточное количество элементов CREATE TABLE, INSERT INTO и SELECT FROM..
Пять основных различий между Java и C#
Введение
Java и C# — два мощных языка программирования, широко используемых при разработке программного обеспечения. Хотя оба языка имеют сходство из-за своей объектно-ориентированной природы и влияния C++, они также имеют разные функции и принципы разработки.
Понимание различий между Java и C# необходимо разработчикам при выборе подходящего языка для своих проектов. В этой статье мы рассмотрим пять основных различий между Java и C#, чтобы помочь вам принять взвешенное решение.
1...
Наименьшие квадраты: подход к прогнозированию для линейных моделей
Как разработчики машинного обучения (за исключением профессиональных разработчиков и включая студентов, которые спешат разрабатывать модели машинного обучения), мы все создаем различные надежные модели, такие как XGBoost, Catboost и т. д. Тем не менее, нам нужно знать математику, лежащую в основе этих моделей. Итак, я пытаюсь изучить и поделиться математикой, стоящей за ними, и начать с нуля. Человек является постоянным учеником Reinforcemet, поэтому я могу делать ошибки в объяснениях,..
