Статьи
Аутентификация корпоративного уровня с использованием AWS Cognito и OneLogin с FeathersJS
В предыдущей статье мы подробно рассказали, как вы можете настроить OAuth с FeathersJs для типичной интеграции провайдеров социальной идентификации, таких как Google, в ваше приложение. Однако предприятиям часто требуются решения, способные интегрироваться с их каталогами за корпоративным брандмауэром.
Преамбула
Идентификация как услуга (IDaaS) - это облачная аутентификация, управляемая сторонним поставщиком. Все большее число компаний выбирают IDaaS для предоставления..
Game of Life — Реализация Angular 13
Играем с холстом в Angular
Game of Life — Реализация Angular 13
Простая реализация на холсте Conways «Game of Life» с использованием Angular на Stackblitz.
вступление
Обычно я пишу об Excel, Power BI и обо всем, что связано с данными здесь, на Meidum.com (если позволяет время). А еще я давно хотел продолжить серию советов по походам в северную Европу. Ну, время… 😃
Но сегодня я хотел бы сделать отступление совсем в другую сторону, потому что некоторые темы настолько..
Что такое Проклятие размерности ?| Машинное обучение №2
Визуализация стомерного пространства невероятно сложна для человека. Вдобавок к тому, что это трудно визуализировать, существуют как минимум две дополнительные проблемы с большими размерностями, обе из которых называются проклятием размерности . Один расчетный, другой математический.
С вычислительной точки зрения рассмотрим следующую задачу. Для K ближайших соседей скорость прогнозирования низкая для очень большого набора данных. По крайней мере, вы должны смотреть на каждый..
10 способов, которыми сегодня используется машинное обучение «человек в цикле» | Публикации Мэннинга
Создать отличный разговорный опыт непросто. В результате большинство из них не впечатляют. Чтобы избежать неудовлетворительных результатов, рассмотрите подход, который включает людей в цикле (HitL). При таком подходе, когда диалоговое приложение зависает, оно может вызвать человека на помощь. Этот человек может обеспечить выполнение работы конечного пользователя, а также обучить систему, чтобы будущие события не требовали вмешательства. Это может значительно сократить время запуска..
Три разные вещи: 9 декабря 2019 г.
Рождество машинного обучения, сжатие машинного обучения и режимы отказа в машинном обучении
1. Рождество машинного обучения
Статья каждый день, чтобы познакомить вас с концепциями машинного обучения. Поделитесь этим с любимым человеком. 2. shrink — использование машинного обучения для обучения сжатию
Не сжатие ML, а использование ML для прогнозирования наилучшего способа сжатия. Еще полезно. 3. Режимы отказа в машинном обучении
За последние два года было..
Искусственный суперинтеллект: неуловимая сложность
и что мы можем сделать, чтобы этого не произошло
Искусственный суперинтеллект (ИСИ) — это быстро развивающаяся технология, способная коренным образом изменить ход человеческой истории как в положительную, так и в отрицательную сторону. Одной из основных проблем, связанных с ASI, является возможность «неуправляемой» ситуации, в которой AI становится неуправляемым и представляет угрозу для людей. В этой статье мы рассмотрим возможность беглого ИСИ, могут ли люди его контролировать,..
Памятка по методам массива Javascript
Шпаргалка по массиву JS
Это краткое руководство можно использовать в качестве справочника по наиболее часто используемым функциям Javascript Array.
Начинаете ли вы с JS, хотите улучшить свою игру или просто освежить свои знания, сделайте эту памятку своей!
Создать массив let fruits = [‘Apple’, ‘Banana’]
console.log(fruits.length)…
2. асинхронные состояния: использование реакции
В этом посте вы узнаете, как использовать набор инструментов асинхронного состояния для управления состоянием с помощью реакции с помощью обработчика состояния useAsyncState.
Этот пост является частью следующей серии постов в блоге:
async-states: библиотека управления состоянием асинхронные состояния: использование реакции асинхронные состояния: исходный объект асинхронные состояния: производитель асинхронные состояния: расширенные концепции асинхронные состояния: vs...
Генетический алгоритм — решение головоломки с 8 ферзями.
Генетические алгоритмы (ГА) пытаются подойти к решению проблем так, как это делают природа и эволюция. Наиболее приспособленные особи отбираются для размножения, чтобы произвести потомство следующего поколения. В этой статье мы попытаемся решить головоломку с 8 ферзями, используя одну из них в образовательных целях. 8 ферзей — это классическая задача-головоломка о размещении восьми шахматных ферзей на шахматной доске 8x8 так, чтобы никакие два ферзя не угрожали друг другу. Таким..
Освоение техники двух указателей: руководство по эффективному решению задач с массивами
Раскройте возможности двухуказательных алгоритмов для оптимального решения распространенных задач с массивами
Введение
Массивы являются краеугольным камнем структуры данных в информатике. Среди различных подходов к решению задач с массивами метод двух указателей выделяется как часто встречающийся и эффективный шаблон. Эта статья призвана дать вам всестороннее представление о пользе метода двух указателей для оптимизации и улучшения решений типичных проблем с массивами. Мы шаг за..
Взгляните на то, как далеко Image Generation A.I. Пришел всего за 5 лет
Общая разведка
Взгляните на то, как далеко Image Generation A.I. Пришел всего за 5 лет
ДАЛЛ-И умеет создавать изображения только на основе текстовых описаний.
General Intelligence от OneZero - это сводка самых важных новостей недели в области искусственного интеллекта и распознавания лиц.
OpenAI зарабатывает репутацию разработчика некоторых из ИИ. самые футуристические прототипы отрасли.
Поддерживаемое Microsoft исследовательское подразделение теперь возглавляет..
Повреждение памяти
Ошибки, связанные с повреждением памяти, существуют уже более 30 лет, что привело к созданию обобщенной модели атак и защиты от повреждения памяти, которая может помочь исследователям в области безопасности найти баланс между безопасностью и эффективностью.
Эти ошибки существуют из-за отсутствия проверок безопасности типов в программном обеспечении, написанном на языках низкого уровня, таких как C или C++, что позволяет злоумышленнику изменить поведение программы или получить полный..
Advanced TypeScript: сила и ограничения условных типов и ключевое слово «infer»
Источник: Условные типы
Что такое типы? Типы описывают набор возможных значений, с которыми мы работаем в конкретном фрагменте кода. Часто мы используем предопределенные статические типы, такие как number , string , class или interface , описывающие конкретную форму объекта. Впрочем, нечего и говорить, что типы должны быть…
Изучение ломаных линий — Советы и подсказки FiftyOne — 22 сентября 2023 г. — Voxel51
Добро пожаловать в наш еженедельный блог с советами и рекомендациями по FiftyOne, где мы рассказываем об интересных рабочих процессах и функциях FiftyOne! На этой неделе мы рассмотрим полилинии . Мы стремимся охватить основы создания полилиний и то, как их можно использовать для создания специализированных меток.
Подождите, а что такое FiftyOne?
FiftyOne — это набор инструментов машинного обучения с открытым исходным кодом, который позволяет группам специалистов по обработке..
ИИ использует свое заклинание, чтобы разгадать секреты, скрытые в косметических продуктах.
За каждым косметическим продуктом стоит увлекательное царство химических веществ, которые помогают выявить потенциальные риски, обеспечить соблюдение нормативных требований и защитить наше здоровье. Благодаря силе искусственного интеллекта мы можем разгадать секреты, скрытые за химическими веществами, используемыми в продуктах, которые могут раскрыть мир безопасности и соответствия требованиям.
Классификатор косметических химикатов от Blinx использует возможности искусственного..
«Учись программировать, братан» — «Новые бутстрапы»
«Учись программировать, братан» — The New Bootstraps
Моя карьера до сих пор была, мягко говоря, отражением моего собственного хаотичного мышления: от социальной работы до STEM, я использовал весь этот опыт, чтобы настроить свою идеальную карьеру . Но если поместить это на фоне кризиса стоимости жизни (хотя кризис, который был в течение всей моей взрослой трудовой жизни), я прочитал много советов, которые сообщают мне, что ответ очевиден: кодирование.
Карьера STEM в целом часто..
Это процесс.
Сколько себя помню, я хотел быть ученым. Однако только в последние несколько лет я начал понимать, что на самом деле значит быть ученым и как мне нравится быть им!
Я работал в нескольких академических и промышленных лабораториях, занимаясь исследованиями машинного обучения и его приложений. Мне посчастливилось получать советы от блестящих исследователей, и большинство вещей, которые я узнал, я приписываю им.
Я думал, что напишу сообщение в блоге и расскажу о некоторых вещах,..
Уроки, извлеченные при публикации политики безопасности контента
В InVision мы недавно опубликовали Политику безопасности контента (CSP) для наших веб-приложений.
Политика безопасности контента (CSP) — это уровень безопасности, который помогает обнаруживать и смягчать определенные типы атак, включая межсайтовые сценарии (XSS) и атаки с внедрением данных.
Настройка политики безопасности контента включает в себя создание списка ресурсов, к которым пользовательскому агенту разрешено подключаться или загружать для страницы, таких как JavaScript,..
Интервью по науке о данных
Знайте, чего ожидать от процесса.
Все собеседования существуют для того, чтобы определить, способны ли вы выполнять работу, на которую претендуете. Таким образом, собеседования при приеме на работу в области науки о данных проводятся для того, чтобы определить, хорошо ли вы владеете как необходимыми техническими навыками, такими как написание кода на Python и использование контроля версий Git, так и более туманными навыками решения бизнес-задач с данными. В зависимости от зрелости команды..
Новейшие идеи о сверточных нейронных сетях в 2023 году, часть 2 (машинное обучение)
Диагностика неисправностей подшипников в реальном времени на основе сверточной нейронной сети и микроконтроллера STM32 (arXiv)
Автор : Вэньхао Ляо
Аннотация. В связи с быстрым развитием больших данных и граничных вычислений многие исследователи сосредотачиваются на повышении точности классификации неисправностей подшипников с использованием моделей глубокого обучения и реализации модели классификации глубокого обучения на платформах с ограниченными ресурсами, таких как STM32. С..
