Свързани публикации 'data-visualization'


Пълно ръководство за изграждане на уеб приложения с рационализирани данни с примерни кодове
В тази статия ще научим за streamlit библиотека за изграждане на уеб приложения за данни, без да се налага да познаваме каквито и да е предни технологии като HTML и CSS заедно с изходния код. Въведение Streamlit е инструмент с отворен код за изграждане и внедряване на приложения за данни с по-малко кодиране в сравнение с други технологии като HTML, CSS и JavaScript. Това е инструмент с нисък код, специално проектиран за изграждане на приложения за наука за данни. Той има..
Създаване на интерактивни точкови графики с Python Altair
Подобрете информативната сила на вашите визуализации на данни Визуализацията на данни е неразделна част от науката за данните. Създаваме визуализации на данни, за да получим структуриран преглед на наличните данни. Те също така служат като ефективен инструмент за постигане на резултати. Тъй като това е толкова важна тема, има разнообразие от софтуерни инструменти и пакети за създаване на визуализации на данни. Една от тях е Altair , която е декларативна библиотека за..
Прогноза за цената на къщата в Макасар (част 1)
Макасар е коронован за града с най-бързата интернет скорост в Индонезия въз основа на доклад на speedtest.net през третото тримесечие на 2021 г. Тази информация със сигурност е много интересна, особено когато пандемията Covid 19 настъпи през 2020 г. (това се случва и днес), нашата нужда от интернет стана много по-голяма. След като се случи пандемията, много дейности се извършват онлайн, като например за училище, работа, уеб семинари и много други дейности. Това прави скоростта на..
Как да създадете диаграма с подредени площи в JavaScript
Визуализиране на данните за COVID-19 за Италия, 31 януари — 9 юни „Натрупаните диаграми с площи“, вариация на класическите „диаграми с площи“, са доста популярна форма за визуализация на данни. Те работят чудесно, за да представят графично как множество променливи и техните суми се „променят във времето“. В този урок ще ви покажа как лесно да създадете интерактивна диаграма с подредени области на JavaScript, която ще изглежда убедително във всеки HTML5 проект, уеб сайт или приложение...
Внедряване на PCA от нулата
Сравнете изпълнението с PCA на Scikit-Learn Тази статия е продължение на историята „Намаляване на променливи с анализ на главните компоненти“. В предишната публикация говорих за един от най-известните и широко използвани методи, наречен Анализ на главните компоненти. Той използва ефективна линейна трансформация, която намалява размерността на набор от данни с големи размери, като същевременно улавя максималното информационно съдържание. Той генерира основните компоненти, които са..
Непредсказуемият „най-близък съсед“
Най-близкият съсед е един от най-простите алгоритъми в машинното обучение, буквално, просто трябва да го видите веднъж през Geometry и това е, няма да го забравите. В тази поредица от статии ще видим почти всичко за KNN, като неговата геометрична интуиция, математическа част, времева сложност, пространствена сложност, най-добър случай, най-лош случай и много други. Преди да преминем директно към KNN, нека разберем някои от основните термини, които използваме в машинното обучение...
Работа с медийни файлове в PySpark — Изображения, аудио и видео файлове
Изследване на обработката на изображения, аудио и видео с PySpark: функции и предимства въведение Pyspark предоставя няколко API за работа с изображения, аудио и видео файлове. В тази статия ще обсъдим някои начини за обработка на тези файлове в PySpark: 1. Файлове с изображения За да работите с файлове с изображения в PySpark, можете да използвате библиотеката „Възглавница“. Можете да използвате модула „Изображение“ от Pillow, за да отваряте и манипулирате изображения в..