Свързани публикации 'data-visualization'
8/много данни от наблюдения
Вашата компания редовно провежда проучвания . Те вземат произволна, представителна извадка от потребители и им задават куп подходящи въпроси за това как се чувстват за техния продукт.
Това, което хората казват в проучванията, не винаги съвпада с това как реагират в действителност, но никога не пречи да съберете данните.
За да обобщите ефективно данните от проучването, използвайте метода на сравнение с предишни данни. Данните са интересни само в сравнение с други данни.
Ако..
Мониторинг на сървърен клъстер с помощта на Grafana и InfluxDB
Шест милиарда заявки на месец. Звучи ли ви голямо това число? Това число е общият брой заявки, направени за един месец на много популярен уебсайт, който всеки програмист познава: StackOverflow .
Два HAProxy сървъра и девет уеб сървъра са градивните елементи на StackOverflow, прилагайки добре позната и стабилна архитектура, известна като сървърни клъстери с висока достъпност .
В по-малък мащаб такива архитектури се внедряват от много компании, за да осигурят наличността на услуга дори..
Ръководство за начинаещи за визуализиране на аудио като спектрограма в Python
Ръководство за използване на силата на SciPy и Matplotlib на Python за създаване на аудио спектрограми
Често мислим за аудио данните като просто за данни, които интерпретираме и обработваме чрез нашата слухова система, но това не трябва да е единственият начин, по който анализираме и интерпретираме аудио сигналите. Един такъв начин вместо това можем да разберем аудио данните е чрез визуални представяния на шумовете, които чуваме. Тези визуални представяния най-често се..
Научете d3.js за 10 дни — ден 2
По-рано направихме първия си пример за d3 работещ. Не беше много сложно (надявам се). Използвахме select , selectAll , data , enter и т.н.... Говорих малко за аналогията с множествата, но не в много подробности. Днес бих искал да направя крачка назад и да говоря малко повече за селекциите ( данните ще дойдат утре).
Изберете
Нека започнем с нещо просто. Как да изберем първия елемент в примера по-долу?
За да изберем първия елемент, който можем да използваме:..
Изчерпателно ръководство за регресия в машинното обучение
Регресия: —
Регресията попада в категорията на контролирано обучение в машинното обучение. В машинното обучение се отнася за прогнозиране на постоянните резултати, известен също като Регресионен анализ .
При контролираното обучение вече ни е дадена информация за резултатите (етикети) по отношение на характеристиките, дадени в набор от данни.
Линейна регресия: —
Когато имаме един атрибут за прогнозиране с помощта на модела за прогнозиране. Това е известно като модел на линейна..
Креативност, управлявана от данни: как науката за данните вдъхновява нови идеи
Креативността, управлявана от данни, се отнася до използването на данни и техники за анализ на данни за вдъхновяване и информиране на творчески идеи и вземане на решения. В областта на науката за данните креативността, управлявана от данни, може да се използва за идентифициране на модели и тенденции в данните, които могат да доведат до нови прозрения и идеи.
Например учен по данни, работещ в областта на маркетинга, може да използва анализ на данни, за да идентифицира модели в..
Различни начини за получаване на набори от данни за вашите задачи в областта на науката за данни
Ресурси за намиране на набори от данни, подходящи за вашите нужди.
Докато преглеждах списъка на статиите, които съм написал до момента, открих, че доста са свързани с концепцията за придобиване на набори от данни за задачи в областта на науката за данни. Някои от тези статии са насочени към намиране на добри уебсайтове за набори от данни, докато други разглеждат начини за създаване на персонализирани набори от данни. Тази статия е компилация от различни концепции, разгледани в..
