Публикации по темата innovation

Свързани публикации 'innovation'

Значение на малките данни в машинното обучение | Научен съсед

https://scienceneighbour.com/importance-of-small-data-in-machine-learning-science-neighbour/

Абсолютно вярно. Ето защо моят патент е толкова революционен.

Иновации в науката за данните в прилагането на препоръчителни системи

1. Въведение — Необходимостта от препоръчителни системи Информацията е била решаваща и неделима част от човешката история в подкрепа на вземането на решения, което е по-важно от всякога поради непрекъснато нарастващия обем данни, които генерираме през последните десетилетия. В основата на вземането на решения, базирани на данни, често се виждат препоръчителни системи, които изпълняват задачата за филтриране и извличане на информация, за да поддържат днешните богати на данни доставчици на..

Човешко е да се греши, да се диагностицира AI?

Човешко е да се греши, да се диагностицира AI? „Ново проучване“ установи, че лекарите имат изненадващо лоши познания за ползите и вредите от обичайните медицински лечения. Почти 80% са надценили ползите, а две трети са надценили вредите. И, както посочи Арън Карол , не е просто, че са били на разстояние, но „това е колко често са били на разстояние“. Някой там, който все още не смята, че изкуственият интелект (AI) е необходим в здравеопазването? Авторите отбелязват, че предишни..

Как да AutoGPT: Използване на външни файлове

Как да позволите на AutoGPT да работи с вашите локални текстови файлове Тази статия изследва как да позволим на AutoGPT да има достъп до външни файлове, за да предостави на скрипта повече знания за нашите цели, да работи с файлове или да ги манипулира. Уверете се, че имате инсталирана най-новата версия на AutoGPT. Ако не го направите, следвайте този урок стъпка по стъпка, за да наваксате: Пълно ръководство за настройка на AutoGPT и революция в..

Защо създадохме първата система за поведенческо здравеопазване, базирана на AI

Съвременният ни начин на живот е голямо напрежение за емоционалното ни благополучие. Технологията направи по-лесно свързването с много хора наведнъж, но по-трудно свързването по смислени начини. Бившият генерален хирург на САЩ Вивек Мърти наскоро говори за епидемията от самота в нашето общество. В своя „манифест“ той ни предизвиква да предприемем действия и да инвестираме в емоционалната сила на нашите общности. Емоционалното и психическото здраве имат „въздействие за трилиони..

Как да използвате K-Means клъстериране за решаване на проблеми от реалния свят

Как да използвате K-Means клъстериране за решаване на проблеми от реалния свят K-означава групирането е един от най-простите и най-широко използваните алгоритми за машинно обучение без надзор. Основната цел е да се раздели набор от точки в различни групи въз основа на техните характеристики. Представете си, че сте градостроител, който се опитва да разбере кварталите, или специалист по маркетинг, сегментиращ клиенти; K-средствата могат да бъдат вашият инструмент. Как действа..