Свързани публикации 'innovation'


Имам ли достатъчно данни за Ai? Ето какво трябва да знаете.
Един от първите въпроси, които идват на ум на хората, когато обмислят да използват Ai, е: имам ли достатъчно данни? Всеки път, когато задавах точно този въпрос на учените по данни или инженерите по машинно обучение, с които съм работил, получавах един от привидно любимите им отговори: „Зависи...“. Разбира се, те са 100% прави в това! Дали можете или не да изградите успешен AI модел наистина зависи от набор от фактори, всички от които влияят на необходимия размер на вашия набор от..
5 AI приложения вече са възможни благодарение на GPT3.5 и Large Language Models.
Има няколко приложения, които преди бяха трудни за програмно справяне. Основната причина беше ограничената способност на компютрите да анализират семантично текст и да извличат от този текст полезна информация. С #gpt3 и неговите варианти (#gpt3.5 & #chatgpt) вече можем да си представим нови революции в почти всички области. Ето пет разрушителни приложения, които драматично ще променят изживяването на потребителите! Ограничението е вашето въображение. Забележка : това са..
Amazon добавя още задължителни продуктови атрибути за нови обяви: TechNewsTalks
Amazon въвежда базиран на AI инструмент за продавачи на своя пазар, който ще използва модели на големи езици, за да генерира копие на списък с продукти. Парламентът приема Закона за защита на личните данни в цифров вид: Ключови подробности Amazon представя AI инструмент за писане на продуктови списъци Amazon представя AI инструмент за писане на продуктови списъци — Fagen Wasanni Technologies Чрез внедряването на този AI инструмент Amazon има за цел да рационализира и подобри..
ИНОВАЦИЯ: СЛЕДВАЩАТА ГРАНИЦА ЗА ИИ
ИНОВАЦИЯ: СЛЕДВАЩАТА ГРАНИЦА ЗА ИИ АНАЛИЗ НА ИНОВАЦИИТЕ НА NOSCO С въвеждането на изкуствения интелект машините се придвижват нагоре по кариерната стълбица от „сини якички“ до „бели якички“. Чудим се дали „черната водолазка“, както при творчески лидери като Стив Джобс, са следващите? Nosco Innovation Analysis разглежда събитията и тенденциите през призмата на иновациите. В тази публикация ще разгледаме AI. Напоследък AI прави заглавия: през май 2016 г. беше съобщено, че..
AIOps: Мониторинг на лиценз 1782 и прогнозиране на използването с помощта на ARIMA
Автоматизиране на събирането на използването на лицензи, търсене в мрежата за ML модел, прогнозиране на бъдещото използване, предупреждение преди достигане на прага В мобилната мрежа има различни мрежови елементи, които изпълняват определена мрежова функция. Всеки мрежов елемент има множество контролирани от лиценз елементи за ограничаване на функцията и капацитета на определен ресурс. Например, телекомуникационните доставчици ще контролират броя на LTE свързаните потребители, ако..
Как машинното обучение се използва за подобряване на лечението на редки болести?
Според изследване, публикувано в Orphanet Journal of Rare Diseases, диагнозата, лечението и прогнозата на редките болести могат да бъдат подобрени и текущото използване на технологията при редки болести може да се използва за водене на бъдещи анализи и практики за нея . Чудите ли се какво е рядко заболяване? Рядко заболяване се описва като заболяване, което засяга по-малко от 200 000 души, но се очаква 400 милиона души по света да живеят с заболяване, което е по-голямо от цялото..
Какво можете да направите сега, за да се подготвите за AI? Какви умения ще са необходими?
Michael A Osborne е изследовател на машинно обучение в Оксфордския университет и наскоро беше цитиран от Azeem Azharwith в неговия бюлетин, The Exponential View (силно препоръчително). Причината е, че той сподели слайдовете от презентациите, които изнесе в The Machine Learning Summer School , поредица от лятни училища, създадена през 2002 г., за да разпространява знания и осведоменост относно методите за машинно обучение, базирани в Буенос Айрес, Аржентина. Един от тях беше..