Свързани публикации 'kaggle'


Учен по данни в Kaggle.
Kaggle е платформа за специалисти по данни, които се състезават един срещу друг за решаване на проблеми от реалния свят. Това е страхотно място да научите нови умения, да подобрите уменията си за наука за данни и да се свържете с други учени по данни. В тази статия ще споделя моя опит като специалист по данни в Kaggle. Ще обсъдя ползите от използването на Kaggle, как да започнете и някои съвети за успех. Ето някои от предимствата на използването на Kaggle: Научете нови..
Печелившо решение на RecSys2020 Challenge: GPU ускорено инженерство на функции и обучение за...
Ускорено инженерство на функции и обучение за системи за препоръчване От Бенедикт Шиферер и Евен Олдридж Нашето решение за 1-во място на RecSys Challenge 2020 се фокусира върху прогнозиране на взаимодействие с туитове въз основа на тазгодишния набор от данни, предоставен от домакина на състезанието, Twitter. Интердисциплинарният екип на NVIDIA включваше колеги от KGMON на NVIDIA (Kaggle Grandmasters), RAPIDS на NVIDIA (Data Science) и Merlin на NVIDIA (Recommender Systems),..
Овладяване на MLOps с neptune.ai
neptune.ai се превърна в съществена част от много инструменти на Kaggle Grandmasters. Състезанията по машинно обучение изискват ефективно организиране и проследяване на голям брой експерименти и бързо повторение. В типичните състезания на Kaggle най-добрите отбори могат да изпълнят между 1500 и 3000 експеримента, търсейки постепенни печалби в представянето. Neptune улеснява това бързо експериментиране чрез централизиране на ключови метаданни за изпълнение като параметри, показатели,..
Стартирайте Kaggle Kernel в Google Colab
Ако се интересувате от данни и се занимавате с машинно обучение, най-вероятно сте чували за Kaggle Kaggle е най-известната платформа за данни и състезания за данни и има най-голямата общност от учени по данни. В Kaggle можете да намерите и публикувате набори от данни или да изберете всяко състезание и да се опитате да разрешите проблема. Kaggle Kernel Kaggle kernel е облачна платформа за наука за данни и машинно обучение. Той позволява на специалистите по данни да споделят код и..
Kaggle Kernels за начинаещи — Ръководство стъпка по стъпка
Някога назад написах статия, озаглавена „„Покажете своите умения в областта на науката за данните с Kaggle Kernels““ и по-късно осъзнах, че въпреки че статията направи добра претенция за това как Kaggle Kernels може да бъде мощно портфолио за учен по данни, тя го направи нищо за това как един напълно начинаещ може да започне с Kaggle Kernels. Това е опит да хванете ръцете на напълно начинаещ и да го преведете през света на Kaggle Kernels — за да могат да започнат. Регистрирайте се..
Прогнозиране на приходите от филми с AdaBoost, XGBoost и LightGBM
Прогнозиране на приходите от филми с AdaBoost, XGBoost и LightGBM Какво определя успеха на филма? Отмъстителите на Марвел: Краят наскоро детронира Аватар като най-касовия филм в историята и въпреки че няма съмнение, че този филм ще стане много успешен, искам да разбера какво прави всеки даде на филма успех. Въпросите, на които ще отговоря са: Кои променливи са особено предсказуеми за абсолютните стойности на приходите? Ограничавайки проблема до случай на двоичен „провал“..
Kaggle за начинаещи в машинното обучение и науката за данни
Какво е Kaggle Kaggle е платформа за състезания по наука за данни. Той предоставя уеб базиран интерфейс за участниците да изпращат и споделят своите модели, както и инструменти за организиране и провеждане на състезания. Kaggle също предлага облачно базирана работна среда за разработване и изпълнение на модели за машинно обучение, както и достъп до голяма колекция от публични набори от данни. Можем ли да използваме Kaggle за учебни цели Да, Kaggle може да бъде чудесен ресурс за..