Свързани публикации 'kaggle'


Проучване на нивата на оцеляване на Титаник с помощта на набор от класификационни модели.
Използвам различни класификационни модели, за да предвидя оцеляването на хората, които са били на Титаник. Потъването на Титаник е едно от най-известните корабокрушения в историята. Титаник потъна след сблъсък с айсберг, който почти уби 1502 от 2224 пътници. Приложих класификационни модели, за да предвидя дали пътник ще оцелее след корабокрушението. Пълният код за бележника на jupyter съдържа документация за целия ми мисловен процес, може да бъде намерен на:..
Бърза обратна връзка относно класификацията на изображения на Cdiscount Kaggle състезанието
Въведение Преди няколко месеца стартирахме състезание по наука за данни на известната платформа Kaggle . Целта беше да се разработи продуктов класификатор, базиран на анализ на изображения. Наистина нашият каталог се състои от повече от 30 милиона продукта. Да се ​​уверим, че всички те са добре класифицирани, е много предизвикателство, както и решаващо, като се има предвид, че множество критични алгоритми (класиране в търсачките, препоръка на продукти и т.н. ) разчитат на..
G2 Net Kaggle Competition Idea Flow
Всеки път, когато участвате в състезание или в каквото и да било, научавате нещо. Да опиша ли някои неща, които човек забелязва по време на това състезание, наречено G2Net . Обучението с целия набор от данни дава по-добър резултат от обучението с подмножество. По-специално, тези данни не работят добре при обучение с подмножество, може би поради обхвата от данни, които не са обхванати. Недостатъчната памет е голям проблем (OOM). По-конкретно, подходът е да се запази полученият масив..
Използвайте машинно обучение, за да решите кой е вероятно да просрочи заема
Вчера реших да си почина от изучаването на алгебра, която не бях учил повече от три десетилетия, и да се включа в състезание на общността Kaggle. Конкурсът беше написан на испански, но заглавието и наборите от данни бяха написани на английски, така че направих предположението, че става дума за неизпълнение на банкови заеми.
Kaggle Titanic Challenge: Създайте нови функции, като използвате извлечени данни
По-добри данни, по-добър модел! Преглед Здравейте, хора, В предишния раздел на EDA , разгледахме разпределението на различни функции. И връзката им с етикета за прогнози, Оцелели , както и помежду си. Забелязахме, че някои от функциите като Име съдържат допълнителна информация за заглавието на пътника, което може да бъде полезно за нашия модел. В този раздел, ще извлечем полезни подробности от различни функции и ще създадем нови функции. Да започваме! Можете да намерите..
Най-добрите канали в YouTube за изучаване на Data Science с Python
Канали за първи стъпки, проекти, съвети за кариера и интервюта Следват най-добрите канали за изучаване на наука за данни с python: Канали на хинди/урду Campusx (Най-добрият YouTube канал за изучаване на Data Science с python от нулата до експерт. Съдържа 100 дни Ml/DL/Python. Ако разбирате...
Изчерпателен анализ на диабета на индианците пима
Диабетът е основен здравен проблем в световен мащаб и честотата му нараства бързо. В тази статия представяме цялостен анализ на набора от данни за диабета на индианците пима, който съдържа медицинска информация за индианците пима, включително наличието или липсата на диабет. Ние се стремим да изследваме връзките между различните променливи и честотата на диабета и да изградим прогнозни модели, за да класифицираме пациентите като диабетици или недиабетици. Нека го внедрим в Python...