Kaggle все още е трудно да се победи, за да стане по-технически специалист по данни Добре, тръгваме, ще подам главата си над парапета. Има дебат, който набира скорост от известно време, реакция срещу Kaggle от онези, които възкликват по няколко точки защо Kaggle не си струва да се прави, че може би не трябва да ценим толкова високо победителите и този опит, натрупан в състезания няма да се пренесе в реалния живот. Някои от по-честите критики включват: Можете да се справите добре в..

Как анализирах 1,6 милиона статии за състезание по наука за данни Ако следвате datasciencechallenge.org , ще сте видели тяхното скорошно стартиране на две предизвикателства за наука за данни . Те бяха подкрепени от правителствените агенции на Обединеното кралство - включително MI5 и MI6. Тези предизвикателства бяха предназначени да съберат най-ярките умове в науката за данни, за да разрешат проблеми от реалния свят. Първото предизвикателство включваше класифицирането на видове..

Най-добрите ръководства за самообучение и най-бързият (и най-забавният) начин да станете специалист по данни или да подобрите текущите си умения. Има някои много известни, но много стари курсове по наука за данни като Машинно обучение от Андрю Нг в Coursera, Извличане на данни от JHU и Приложна наука за данни от Университета на Мичиган в Coursera. Защо казвам, че са стари ? Тъй като машинното обучение и задълбоченото обучение се разрастват драстично, всяка година могат да се..

Тази поредица от публикации в блога ще бъде актуализирана, тъй като имам втори поглед върху бързите AI уроци . Това са моите лични бележки; стремеж да разбира нещата ясно и да ги обяснява добре. Нищо ново, само преживяване на този блог . Бързи кучета срещу котки Ето един процес от край до край, за да получите най-съвременния резултат за кучета срещу котки: PATH = "data/dogscats/" Предполагаме, че вашите данни са в папка data . Но може да искате да ги поставите..

След един месец изучаване на Python, планирам да работя върху проекти, за да приложа знанията си. Kaggle е страхотна платформа, която провежда състезание за машинно обучение и предоставя набори от данни в реалния свят. Като първи опит прекарах общо 10 дни за този проект. Благодарение на онлайн ресурси като Stackoverflow и статии от Medium, които помагат много! Индекс Заден план Проучвателен анализ на данни Импутиране на липсващи данни/извънредни стойности Трансформация на данни..