Свързани публикации 'linear-regression'


Резюме на моделите на машинно обучение 1 (python)
Това резюме има за цел да предостави общ преглед на най-често използваните модели за машинно обучение в Python, включително линейна регресия, логистична регресия, дървета на решенията, произволни гори, поддържащи векторни машини и невронни мрежи. Резюмето ще обхване линейната регресия и логистичната регресия, както и някои най-добри практики за прилагането им в Python. Линейна регресия Логистична регресия Линейна регресия Уравнение на простата линейна регресия, където bo е..
Заглавие на проекта: Прогнозиране на търсенето на споделяне на велосипеди в Сеул
Използван модел на линейна регресия Понастоящем велосипеди под наем се въвеждат в много градски градове за подобряване на комфорта при придвижване. Важно е велосипедът под наем да бъде наличен и достъпен за обществеността в точното време, тъй като това намалява времето за чакане. В крайна сметка осигуряването на града със стабилно предлагане на велосипеди под наем се превръща в основна грижа. Решаващата част е прогнозирането на броя велосипеди, необходими на всеки час за стабилно..
Линейна регресия — От EDA до оптимизиране на модел (част 1)
В този блог изграждаме препоръчителен модел от нулата за оценка на размера на екипажа за потенциални купувачи на кораби, като използваме набора от данни cruise_ship_info.csv . Този блог ще се потопи дълбоко в теоретичните и практически концепции в машинното обучение и науката за данни, за да ви помогне да разберете напълно точките по-долу — Защо този модел (линеен/нелинеен)? Как да изберете функции само чрез анализиране на данни и също чрез алгоритми за избор на функции?..
Разкриване на линейната регресия | Sklearn
(Прилагане на алгоритъм на най-малките квадрати в затворена форма) Предговор Проявявали ли сте някога любопитство относно скритото внедряване на алгоритъма за линейна регресия в scikit-learn ? Ако отговорът ви е да, значи сте на правилното място. В тази история ще ви преведа през разопаковането на линейната регресия според разработката и внедряването в sklearn. Относно линейната регресия Това е линеен подход за моделиране на връзката между скаларна реакция и една или..
Решение в затворена форма на линейна регресия
Ръководство стъпка по стъпка към теорията зад красотата на затворените решения Ако искате да навлезете в машинното обучение, „линейната регресия“ е чудесна отправна точка за разбиране на основите на машинното обучение. Линейната регресия е много прост, но многофункционален инструмент за машинно обучение. Използва се широко както в промишлеността, така и в научните изследвания, така че ако искате да приложите знанията и уменията си за машинно обучение в професионална или академична среда,..
Колко яйца ще получа? Линейната регресия може да ви каже.
Чували ли сте израза не бройте пилетата си преди да са се излюпили? Е, сега не е нужно с линейната регресия. С това въведение можете да научите повече за линейната регресия и как да я обясните просто на детето си или просто за собствено обучение. Така че искате да знаете колко пилета, или по-скоро яйца, ще получите за определено време? Е, линейната регресия е тук, за да спаси положението! За това упражнение ще използваме това, което се нарича проста линейна регресия. Не се..
Премахване на извънредни стойности с помощта на Z-резултат за модел на линейна регресия
В статистиката отклонението е точка от данни, която се различава значително от други наблюдения. Отклонението може да се дължи на променливост в измерването или може да показва експериментална грешка; последните понякога се изключват от набора от данни . Отклонението може да причини сериозни проблеми при статистическите анализи. По-долу е дадена техниката за откриване на отклонения и как да ги премахнете с помощта на Z-Score. Кодът е написан на Python и Google Colab се използва като..