Свързани публикации 'linear-regression'


Едномерна линейна регресия от нулата
С код в Python Въведение Като цяло един от първите предмети на курса по Машинно обучение е Линейна регресия , която не е много сложна и лесна за разбиране. Освен това включва много понятия за машинно обучение , които могат да се използват по-късно в по-сложни концепции. Така че е разумно да започнем с линейна регресия към нова поредица от основи на машинното обучение . В тази публикация в блога ще научим за едномерната линейна регресия , което означава линейна регресия..
Преглед на концепциите за AI и ML
Част 1 Машинно обучение , Обработка на естествен език , Задълбочено обучение и Изкуственият интелект получиха много внимание през последните години. Как действат? Всичко същото ли е? Какво ги отличава един от друг? Фразата „ Изкуствен интелект “, дисциплина на компютърните науки, е използвана за първи път през 1956 г. от американски компютърен учен на име Джон Маккарти. Способността на машината за мислене и учене е известна като изкуствен интелект (AI). Целта на..
Интензивен курс по машинно обучение на Google — част 1
По време на моето интервю с Google за ролята на специалист по данни, един материал по-специално беше много полезен при подготовката: безплатният бърз курс на Google ML . Курсът обхваща най-важните основи на ML, които могат да бъдат полезни, независимо дали сте нов в областта или имате опит и искате да опресните знанията си.
Машинно обучение за начинаещи
Да предположим, че имаме някои точки в декартова координатна система, например това, което виждате на следващата графика. Както се вижда, имаме 10 точки, всяка от които свързва тегло (нека го разглеждаме като x) към температура (нека го разглеждаме като y). Нашата цел е да познаем функцията, която подхожда най-добре на тези точки, така че да може да предскаже други точки, които сега не присъстват в графиката (например точка с x= 1.5). Тук терминът „най-подходящ“ може да е..
Линейна регресия извън класа на статистиката
Интуитивно ръководство за наука за данни: Линейна регресия Въведение: Линейната регресия не е необичайна тема сред аналитичните умове. И все пак хиляда души ще имат хиляди начини за линейна регресия. В тази публикация се стремя да уловя основен подход за това как бих се захванал със създаването на линеен регресионен модел. Какво е линейна регресия? Линейната регресия е статистически метод, който се опитва да моделира връзката между целевите променливи (това, което искате да..
Силата на прогнозния анализ: Хипотези за линейна регресия
Линейната регресия е популярна статистическа техника за моделиране на връзката между зависима променлива и една или повече независими променливи. Той се използва широко в много дисциплини, включително икономика, социални науки, инженерство и бизнес. Преди да приложите линейна регресия, важно е да разберете предположенията, които са в основата на тази техника. Тези предположения помагат да се гарантира, че резултатите от анализа са надеждни и точни. Предположенията на линейната..
Линейна срещу логистична регресия
Линейната регресия е статистически метод, използван за моделиране на линейната връзка между зависима променлива и една или повече независими променливи. Целта на линейната регресия е да се намери най-подходящата линия, която е линия, която описва връзката между променливите възможно най-точно. При линейната регресия зависимата променлива е непрекъсната и може да приеме произволна стойност в определен диапазон...