Публикации по темата machine-learning-ai

Свързани публикации 'machine-learning-ai'

Клъстерен анализ

Клъстерният анализ е неконтролиран учебен проблем, при който са събрани хомогенни клъстери от записи, за да се получи представа за данните. С други думи, ние разделяме всички данни на множество групи въз основа на моделите в набора от данни. При клъстерирането не е нужно да предвиждаме целта. Свойства на клъстерите - 1. Всички точки от данни в клъстер трябва да са подобни. 2. Точките от данни от клъстерите трябва да са възможно най-различни. Приложения — Клъстерният анализ..

Инженеринг на машинно обучение за Edge AI: Предизвикателства и най-добри практики

Задачите на инженерството за машинно обучение са да анализира големи количества данни и да създава модели въз основа на резултатите, за да прави прогнози в различни области на човешката дейност: бизнес, медицина и индустрия. ML инженер се занимава с обучение на невронни мрежи, проектиране на аналитични мрежи и услуги, базирани на алгоритми за машинно обучение. Научете повече за ML и edge AI в тази статия. Какво е инженеринг на машинно обучение? Машинното обучение е област, свързана..

Ролята на изкуствения интелект и машинното обучение във финансовите услуги

Въведение Алън Тюринг, компютърен учен, беше първият, който експериментира върху интелигентността на машините, като зададе въпрос „Могат ли машините да мислят?“ Той проведе тест, популярно наречен Тест на Тюринг през далечната 1950 г. Тестът на Тюринг се провежда чрез задаване на един и същи набор от въпроси на Машина (Кажи-А) и Човек (Кажи-Б) . Ако съдията (Кажи-C) не може да различи отговорите, дадени от Машината, от тези, дадени от човека, тогава се прави извод, че Машината е..

Класификация на алгоритмите за машинно обучение

В последно време машинното обучение се счита за неразделна част от науката за данни, която може да се използва за изграждане на прогнозни модели. Във всеки механизъм или система за машинно обучение компютрите се научават да решават определени проблеми с масивни набори от данни и им се предоставят модели. Машинното обучение също се определя като един от клоновете на компютърните науки, в който алгоритмите (работещи в компютрите) се учат от данни или набори от данни, достъпни за тях. С този..

Разлика между машинно обучение и изкуствен интелект

Изкуствен интелект (AI) Терминът „изкуствен интелект“ е измислен за първи път от когнитивния учен Джон Маккарти през 1956 г. Той описва технологията като „Всеки аспект на обучението или всяка друга характеристика на интелекта може по принцип да бъде описан толкова точно, че може да бъде направена машина, която да го симулира .” В по-широк план AI изобразява различни начини, по които една машина взаимодейства със света около нея. Като компютърна програма, която играе игра на шах, до..

Как да направите Cartoonify изображение с машинно обучение?

Как да направите Cartoonify изображение с машинно обучение? Кликнете върху това, за да видите статията: https://smartweather22.blogspot.com/2022/10/cartoonify-image-with-machine-learning.html

пълна информация за изкуствения интелект

информация за изкуствения интелект Днес ние използваме изкуствен интелект под формата на софтуер като Google Maps и Google Assistant в нашите смартфони. Човекът е такова същество в цялата тази вселена, на което Бог е дал ум и способност да го използва правилно. Докъде е стигнал днес човекът с умствените си способности. Въз основа на тази интелигентност хората са направили много нови изобретения като компютри, интернет и смартфони, което е дало нова посока на живота на всички нас, хората...