Публикации по темата machine-learning-ai

Свързани публикации 'machine-learning-ai'

Списък на техниките за регресия, използвани в машинното обучение|Регресионен анализ

Тази публикация е за въведение в различни видове регресионен анализ в машинното обучение. Регресионният анализ помага по два начина: единият помага при прогнозирането на стойността на зависимата променлива за независими променливи, а другият е намирането на връзка между зависими и независими променливи. И така, нека започнем с дефиницията. Какво е регресионен анализ? Регресионният анализ е техника за прогнозно моделиране в машинното обучение, която дава връзката между зависимите и..

Разлики между компютърно зрение и машинно обучение

В последно време се провеждат няколко дискусии относно вероятното налагане на компютърно зрение. Като цяло Computer Vision е система, която копира човешкото зрение. Освен това може да постигне подобрена оценка от изображения. Но тогава концептуализацията на компютърното зрение (CV) срещу машинното обучение (ML) някак си е объркваща за много хора. Объркването е най-вече защото и двете концепции споделят някои прилики. Още повече, че тези технологии са от класа на изкуствения..

Използване на силата на изкуствения интелект и машинното обучение в киберсигурността

От автор на ThriveDX В непрекъснато развиващия се дигитален пейзаж киберсигурността се е превърнала в първостепенна грижа както за хората, бизнеса, така и за правителствата. Тъй като злонамерените заплахи продължават да нарастват по сложност и честота, организациите трябва да проучат иновативни подходи за защита на своята чувствителна информация. Една такава революционна технология, която революционизира областта на киберсигурността, е изкуственият интелект (AI) и машинното обучение..

Дълбоко обучение срещу машинно обучение: каква е разликата?

Дълбокото обучение е вид машинно обучение, което е подгрупа на изкуствения интелект. Дълбоко обучение срещу машинно обучение — каква е разликата? „AI“ може да се сведе до две концепции: машинно обучение и дълбоко обучение. Те се използват навсякъде в живота ни, независимо дали става дума за производство на самоуправляващи се автомобили, как Netflix знае кои предавания може да искате да гледате след това или как снимките се идентифицират. Въпреки че изглежда „машинно обучение“ и..

Разбиране на разликата между AI, Machine Learning и Deep Learning

Изкуственият интелект (AI), машинното обучение (ML) и дълбокото обучение (DL) са три от най-обсъжданите технологии в днешния свят. И трите често се използват взаимозаменяемо, но не са еднакви. Те са различни, но свързани технологии, които се използват за създаване на интелигентни машини, които могат да се учат от данни и да правят прогнози. В тази статия ще разгледаме разликите между AI, ML и DL. Какво е AI? Изкуственият интелект (AI) е широк термин, който се отнася до симулацията..

Модел на аномалия при измами: Мощен инструмент за машинно обучение за откриване на необичайна дейност

Fraud Anomaly Model, усъвършенствана техника, използвана при откриване на измами, играе решаваща роля при идентифицирането на подозрителни модели и точки от данни, които могат да показват измамна дейност. Моделът е специално проектиран да се учи от исторически данни и да използва тези знания за откриване на потенциални измами в реално време. Тъй като измамните дейности продължават да се развиват и усложняват, традиционните методи, базирани на правила, и ръчните прегледи не успяват да се..