Публикации по темата machine-learning-ai

Свързани публикации 'machine-learning-ai'

Разликата между силен и слаб изкуствен интелект (AI)

(AI), с който сте запознати, е „слаб“, но (AI), от който много хора се страхуват, е „мощен“. Лесно е да се говори за термини като „AI“, но това не означава непременно, че говорим за едно и също нещо. Терминът „ изкуствен интелект » обхваща широка област на компютърните науки. The…

КАК ЗНАНИЯТА В ОБЛАСТТА ПОДОБРЯВАТ ПОДХОДИТЕ ЗА НАУКА ЗА ДАННИ В ОКЕАНОГРАФИЯТА

Океанография, данни и наука за данните Океанографията е клон на науката за Земята, който изучава океана. Той обхваща широк спектър от теми, включително физическите свойства на морската вода, циркулацията на океанските течения, формирането и движението на океанските течения, разпространението и поведението на морския живот и взаимодействията между океана и атмосферата (NOAA, 2022 г. ). Океанографията също включва изследване на морското дъно, включително неговата геология и процесите,..

Топ курсове по наука за данни със сертификат ⬇️

1-IBM Data Science професионален сертификат IBM Data Science Предлага се от IBM. Подгответе се за кариера като специалист по данни. Развийте необходимите умения и практически опит, за да получите... imp.i384100.net 2-Професионален сертификат за Google Data Analytics Google Data Analytics Предлага се от Google. Това е вашият път към кариера в анализа на данни. В тази програма ще научите търсени умения,..

Как изкуственият интелект трансформира различни аспекти от живота ни

Изкуственият интелект се отнася до клас компютърни системи, способни не само да изпълняват задачи, обикновено свързани с човешкия интелект, но и да го правят с по-голяма скорост, надеждност, гъвкавост и адаптивност от всяка естествена система. В контекста на AI приложенията, изкуственият интелект се характеризира с три основни характеристики: машинно обучение, разсъждения и планиране. Алгоритмите за машинно обучение подобряват ефективността си с течение на времето въз основа на..

Основи на ML (част-1): REGRESSION — A Gateway Method to Machine Learning

Лесно и изчерпателно въведение в линейната, нелинейната и логистичната регресия Предговор: Има нарастващ интерес към уводните публикации по елементарните теми в машинното обучение. Така че пиша по такива теми в следващите публикации, започвайки от тази. Тази статия обаче е предимно самостоятелна, изисква основно разбиране на линейна алгебра и изчисление . Регресия Регресията е процес на оценяване на връзката на зависима променлива ( Y ) с една или повече независими..

ANOVA — Кратък преглед и неговите реализации

Anova или ANalysis Of VAriance ни позволява да преминем отвъд сравняването само на две популации. С Anova можем да сравняваме множество популации, а също и техните подгрупи. С помощта на Anova можем да проверим дали средните стойности на две или повече групи се различават значително една от друга. Защо Anova? В този момент сравнявахме две популации от независими проби (случаен t-тест) и t-тест за сдвоени проби. Бяхме се ограничили да сравняваме две популации и повече. В случай, че..

„Най-доброто ръководство за общи алгоритми, използвани в машинното обучение“

Машинното обучение се превърна в популярна област през последните години със способността си да прави прогнози и да подобрява процесите на вземане на решения. Алгоритмите за машинно обучение са основна част от тази област, тъй като позволяват на машините да се учат от данни и да правят прогнози, без да бъдат изрично програмирани. В това ръководство ще предоставим общ преглед на общите алгоритми, използвани в машинното обучение. Тези алгоритми са класифицирани в три категории:..