Свързани публикации 'research'


Най-съвременни: Предварително обучение за отговаряне на въпроси и извличане на информация
Извличането е един от най-важните инструменти за бизнес приложения днес. Може да се използва в голямо разнообразие от области като търсене, чатбот, препоръки, откриване на дублиране, класификация, откриване на аномалии и дори извличане на различни езици/модалност на данни. * Имайте предвид, че внедряванията на код в тази статия все още са в процес на работа * Независимо от това, 70% от кода е завършен (предстоящи тестове) и 100% от всичко останало (писмени части) е готово! По..
Ускоряване на медицинските открития с помощта на Deep Learning
Повечето открития в медицината са кръстени на хора, които са ги открили. Наричат ​​се „епоними“ и правят изучаването на медицина абсурдно по-трудно. Просто погледнете този списък на всички болести, кръстени на хора и ще разберете, че борбата е реална. Погледнете например електронномикроскопската структура на този органел. Ако същият човек, който го беше кръстил Уоки Токи, го беше кръстил, щеше да го нарече Джигли Уигли или нещо подобно. Но той беше открит от професор Камило..
Танцувайте с музиката! Stick Figures Groove с нов модел „seq2seq“ и обучение по учебна програма
Танцът може да е нещо естествено за много хора, но в него има много повече, отколкото можем да си представим. Ключово предизвикателство при обучението на AI модели да изпълняват човешки танци е високата пространствено-времева сложност при моделирането на динамиката на човешкото движение. През последните години много изследователи са работили за синтезиране на танцови движения от музика, но тези опити са склонни да включват краткотрайно генериране на танц под 30 секунди. Сега..
Машинното обучение може да помогне на повече хора да спрат да пушат
Машинното обучение може да помогне на повече хора да спрат да пушат Пушачите могат да придобият повишена осведоменост за това кога ще се поддадат на цигара благодарение на машинното обучение. Не е тайна: премахването на навика за пушене е трудно. Чичо ми отиде до болницата, след като се запали, опитвайки се да запали, и все още пуши. Въпреки това не всяка надежда е загубена за чичо ми и другите около 1 милиард пушачи по света. „Последните изследвания“ използваха ML модел, за да..
AI технологията NYUTron точно прогнозира здравните резултати
Докторантът на CDS Лавендър Джианг обсъжда ограниченията и възможностите на инструментите за поддръжка на AI за доставчиците на здравни услуги Тъй като ролята на изкуствения интелект (AI) в здравните заведения нараства, нова компютърна програма се използва в болниците Langone Health на NYU, за да предскаже шансовете изписан пациент да бъде повторно приет в рамките на един месец. NYUTron , големият езиков модел (LLM), може да чете бележките на лекарите и да оценява риска от смърт на..
CS Research: Архитектура на библиотеката на менажерията
Както трябва да е очевидно от първия ми пост, най-важната част от моя проект е изграждането на метаевристични алгоритми, които ще захранват планирането. Преди прилагането на конкретните метаевристични алгоритми обаче е полезно да се дефинират интерфейсите, които ще представляват метаевристичен алгоритъм и проблем за комбинаторна оптимизация. Проблемът с дефинирането на проблем е по-прост и затова първо ще се справя с него. Както може би си спомняте от следващата публикация в блога,..
Нова книга за природата на Hinton преразглежда обратното разпространение, предлага прозрения за разбиране на обучението в...
Въпреки че интересите на носителя на наградата на Тюринг и пионера на обратното разпространение Джефри Хинтън до голяма степен се насочиха към неконтролирано учене, той наскоро беше съавтор на статия, която връща поглед назад към обратното разпространение и изследва неговия потенциал да допринесе за разбирането как човешкият кортекс учи. Хинтън и екип от изследователи от DeepMind, Университетския колеж в Лондон и Оксфордския университет публикуваха статията миналия петък в Nature..