Свързани публикации 'research'


Графики, част 1: Как SingularityNET ще използва OpenCog & Aigents
Тази поредица от изследвания обхваща как ще използваме графики като структури от данни и мрежови диаграми за визуализиране на данни. В тази поредица от четири части ще разгледаме различни видове графики като структури от данни и мрежови диаграми, използвани за визуализиране на данни. Тези методи вече са приложени към партньорски проекти на SingularityNET като OpenCog и Aigents . В тази публикация ще предоставим уводен преглед на различни типове графики , като се позоваваме на..
Захранвани с изкуствен интелект дронове изпреварват човешки пилоти от световна класа!
Вашето ежедневно изследване на AI tl;dr — 2022–07–14 🧠 Добре дошли във вашия официален ежедневен AI изследователски tl;dr (често с код и новини) за AI ентусиасти, където споделям най-вълнуващите документи, които намирам...
Човешкото съзнание срещу машинното съзнание
Тъй като хората започнаха да твърдят, че някои софтуерни програми или изкуствени машини са придобили или могат да придобият „съзнание“, започнах да се чудя и да си задавам няколко въпроса: „Откъде тези хора знаят?“, „В кой предмет от нашето дълго задължително образование ни се казва какво човешко съзнанието е? Защото със сигурност го пропуснах”, „Как бихме могли да знаем какво е машинно съзнание, ако не сме машини?”. Всичко, което знам е, че този тип знания не са част от никоя стандартна..
Докторантът на CDS Арам-Александре Пуладиан и асистент Джонатан Найлс-Уийд печелят най-добър доклад...
Докторантът на CDS „Aram-Alexandre Pooladian“ и асистентът на CDS „Jonathan Niles-Weed“ наскоро спечелиха „Награда за най-добър доклад на Virtual OTML Workshop“ на „NeurIPS 2021“ (OTML означава оптимален транспорт и машинно обучение). Серията семинари на OTML е ключова в разработването на оптимални транспортни изследвания през последните години. NeurIPS е интердисциплинарна годишна конференция, фокусирана върху машинното обучение и включва серия от презентации и семинари. Награденият..
Вашето ежедневно изследване на AI tl;dr — 2022–07–09 🧠
Стилизиран NeRF, съпоставително редактиране на изображения и търсене в борда на настроението от Google... Добре дошли във вашия официален ежедневен AI изследователски tl;dr (често с код и новини) за AI ентусиасти, където споделям най-вълнуващите статии, които намирам ежедневно, заедно с едноредово резюме, за да ви помогне бързо да определите дали статията (и кодът) струва си да се изследва. аз…
Коригиране на най-големия проблем на SimCLR — Обяснена хартия BYOL
Как BYOL представи новата идея SOTA за всички съвременни рамки за самоконтролирано обучение. SimCLR успешно реализира идеята за контрастно обучение и тогава постигна ново най-съвременно представяне! Въпреки това идеята има фундаментални слабости! Неговата чувствителност към специфични увеличения и нуждата от много големи партиди, за да осигури голям набор от отрицателни примери. С други думи, разчитането на тези отрицателни проби е досадно. Bootstrap Your Own Latent — A new approach..
Учен изследовател в Spotify Research
Вълнувам се да съобщя, че се присъединих към Spotify Research като учен изследовател , базиран извън Лондон. Като един от първите наети изследователи в Лондон, аз съм развълнуван да помогна за разрастването на изследователските усилия в Spotify и очаквам с нетърпение да работя върху широка област от проблеми с машинното обучение/AI около ангажираността на потребителите, експериментирането и показателите. Изключително съм благодарен на всички, които направиха това да се случи,..