Свързани публикации 'technology'
Неща за програмирането, които никой не ви казва
Има много погрешни схващания относно програмирането. Има много тренировъчни лагери, които обещават, че можете да станете програмист за 3–12 месеца след преминаване на техния курс. Спестете си хиляди долари и се учете самостоятелно, ако е възможно. Като се има предвид това, някои хора се нуждаят от други да учат и посещаването на тренировъчен лагер може да им помогне евентуално. Други опции биха били създаване на ваша собствена учебна група или намиране на добър ментор, който да ви..
5 невероятни инструмента с отворен код, без които не мога
Безумно удивителни инструменти с отворен код, без които не мога
Софтуерът с отворен код роди различни невероятни проекти и инструменти, които помагат да се преодолеят скучните неща и да се свърши много работа гладко. Красотата на всичко това е, че всички тези инструменти са безплатни и с отворен код. Можете директно да допринесете за по-нататъшното бъдеще на такива невероятни проекти.
В тази част ще прегледам някои безумно невероятни безплатни инструменти с отворен код, които..
5 иновативни технологии, оказващи влияние върху бъдещето
Светът претърпява бързи промени в начина, по който общуваме, получаваме достъп до информация, работим и изпълняваме няколко ежедневни задачи. Това е възможно само благодарение на огромното развитие на технологиите. Глобалната пандемия само засили зависимостта на света от технологиите и отвори нови възможности за трансформиране на различни индустрии и икономики. Този сектор отбеляза значителен растеж, което доведе до появата на различни напреднали иновации като изкуствен интелект,..
Графични конволюционни мрежи за задълбочено геометрично обучение
Графично обучение и задълбочено геометрично обучение — Част 2
Не забравяйте да прочетете общ преглед на Geometric Deep Learning и предпоставките за да се запознаете с тази ниша в машинното обучение.
Следвайте my Twitter и се присъединете към Geometric Deep Learning subreddit за най-новите актуализации в пространството.
Навивките на графики са много различни от методите за вграждане на графики, които бяха разгледани в предишната част . Вместо да се трансформира..
Как работи One Shot Pruning (Машинно обучение)
1. Проследяване на обекти в реално време чрез метаобучение: Ефективна адаптация на модела и еднократно подрязване на канали ( arXiv)
Автор: Ilchae Jung , Kihyun You , Hyeonwoo Noh , Minsu Cho , Bohyung Han
Резюме: Ние предлагаме нова рамка за метаобучение за проследяване на обекти в реално време с ефективно адаптиране на модела и съкращаване на канали. Като се има предвид обектно проследяване, нашата рамка се научава да прецизира параметрите на своя модел само с няколко..
Как работи възприятието за изкривяване на скоростта, част 3
Представления за универсална скорост-изкривяване-възприятие за компресия със загуби (arXiv)
Автор : George Zhang , Jingjing Qian , Jun Chen , Ashish Khisti
Резюме: В контекста на компресията със загуби Blau & Michaeli (2019) възприемат математическо понятие за качество на възприемане и дефинират функцията скорост-изкривяване-възприятие, обобщавайки класическия компромис скорост-изкривяване. Ние разглеждаме идеята за универсални представяния, при които човек може да фиксира енкодер..
Неща, които трябва да знаете за компютърното зрение
„Компютърното зрение“ е една от взискателните технологии. Той използва алгоритми за машинно обучение, за да идентифицира нещата. Днес ще обсъдим значението на Computer Vision, историята, как работи, приложенията и най-добрите инструменти, използвани за него.
Какво е компютърно зрение?
Компютърното зрение е област на изкуствения интелект. С помощта на компютърното зрение компютрите могат да разбират и анализират изображения, видеоклипове и т.н. С помощта на задълбочено обучение..
